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scala - 将行合并到列表中以获得 SPARK 中的相似值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 13:29:01 25 4
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Spark 版本 2.0.2.6 和 Scala 版本 2.11.11

我有以下 csv 文件。

sno name    number
1 hello 1
1 hello 2
2 hai 12
2 hai 22
2 hai 32
3 how 43
3 how 44
3 how 45
3 how 46
4 are 33
4 are 34
4 are 45
4 are 44
4 are 43

我希望输出为:

sno name    number
1 hello [1,2]
2 hai [12,22,32]
3 how [43,44,45,46]
4 are [33,34,44,45,43]

列表中元素的顺序并不重要。

使用合适的数据帧或 RDD。

谢谢汤姆

最佳答案

import org.apache.spark.sql.functions._

scala> df.groupBy("sno", "name").agg(collect_list("number").alias("number")).sort("sno").show()
+---+-----+--------------------+
|sno| name| number|
+---+-----+--------------------+
| 1|hello| [1, 2]|
| 2| hai| [12, 22, 32]|
| 3| how| [43, 44, 45, 46]|
| 4| are|[33, 34, 45, 44, 43]|
+---+-----+--------------------+

关于scala - 将行合并到列表中以获得 SPARK 中的相似值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46942040/

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