r - 用于运行 R 脚本的 Azure ML 与 Azure 函数

Question

统计团队开发了一个 R 脚本，它接受一个变量数组并返回一个整数数组(计算)。我想将它构建为一个独立的函数，我可以使用来自各种应用程序的 HTTP 请求来调用它。我正在阅读的很多东西都已经过时了。我应该为此使用 Azure ML 还是 Azure 函数？

注意:R 脚本不包含任何机器学习。R-Script 包含未在 azure 上列出的包。

Answer 1

Azure ML 似乎都是关于预测模型的，所以我还没有尝试过。我在“消费”定价层下尝试了 Azure 功能，但我不推荐它。目前，R 站点扩展已从 Azure 函数站点的扩展列表中删除，因此解决方法是将 R 文件夹复制到您的 Azure 函数，并使用 C# 中的 R.Net 库启动 R 命令。

“消费”计划下 Azure 功能的问题是，每 5 分钟不活动，您的功能就会从服务器内存中删除，因此当第一个用户点击应用程序时，它会启动“冷启动”。通俗地说，在冷启动期间，Azure 会找到一个可用于运行您的函数的服务器，并将所有文件复制到该服务器，然后执行脚本。复制 R 文件夹需要很长时间，对于任何面临请求的客户来说都不理想。

我确信使用定价计划可以解决冷启动问题，但定价层意味着我将它托管在我的 VM 上，这不是“无服务器”功能，并且违背了拥有功能的目的。我还不如构建一个 API 网络应用程序。我将尝试使用 Lambda AWS，看看它是否有同样的冷启动问题。