pandas - 在 Pandas 数据帧中用 NaN 替换字符串值 - Python

Question

我必须更换值(value)吗？使用 NaN 以便您可以调用 .isnull () 方法。我找到了几种解决方案，但总是返回一些错误。认为:

data = pd.DataFrame([[1,?,5],[?,?,4],[?,32.1,1]])

如果我尝试:

pd.data.replace('?', np.nan)

我有:

     0     1  2
0  1.0   NaN  5
1  NaN   NaN  4
2  NaN  32.1  1    

但 data.isnull() 返回:

       0      1      2
0  False  False  False
1  False  False  False
2  False  False  False

为什么？

Answer 1

我想你忘了分配回来:

data = pd.DataFrame([[1,'?',5],['?','?',4],['?',32.1,1]])

data = data.replace('?', np.nan)
#alternative
#data.replace('?', np.nan, inplace=True)
print (data)
     0     1  2
0  1.0   NaN  5
1  NaN   NaN  4
2  NaN  32.1  1

print (data.isnull())
       0      1      2
0  False   True  False
1   True   True  False
2   True  False  False