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我正在使用 spplot 绘制多个 shapefile。这是构建它的数据
library(raster)
library(randomcoloR)
my.shp <- getData('GADM', country = 'BRA', level = 2)
my.shp$ID<- 1:nrow(my.shp)
我的数据包含一个 10 年的变量 X
,如图所示,其中每一列都是一年
df <- matrix(sample(100:5000, 55040, replace = T), nrow = 5504, ncol = 10)
df <- data.frame(ID = 1:nrow(my.shp), df)
my.dat <- merge(my.shp, df, by = "ID")
variable.names <- paste0("X",1:10)
spplot(my.dat, rev(variable.names), col = NA, at = seq(from = 100, to = 5000, by = 500),
col.regions = distinctColorPalette(length(seq(from = 100, to = 5000, by = 500))),
main = list(label = "TEST"))
我的问题是绘制此图需要很长时间(大约一个小时),并且想知道代码本身是否存在固有错误,导致绘制时间过长。我的笔记本电脑有 32 GB RAM。
谢谢
最佳答案
我没有将此情节与您的 spplot
进行比较,因为我不想花一个小时等待它。
相反,我建议使用 library(mapdeck)
绘制交互式 map ,这需要几秒钟的时间。
注意两点
sp
对象转换为sf
library(raster)
my.shp <- getData('GADM', country = 'BRA', level = 2)
my.shp$ID <- 1:nrow(my.shp)
df <- matrix(sample(100:5000, 55040, replace = T), nrow = 5504, ncol = 10)
df <- data.frame(ID = 1:nrow(my.shp), df)
my.dat <- merge(my.shp, df, by = "ID")
library(sf)
sf <- sf::st_as_sf( my.dat )
library(mapdeck)
set_token( "YOUR_MAPBOX_TOKEN" )
mapdeck() %>%
add_sf(
data = sf
, fill_colour = "GID_2"
)
关于r - 为什么 spplot 为多个面板花费这么多时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54281241/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!