python - 将选定的 JSON 标签转换为 Pandas 数据框

Question

我有一个像这样的 JSON -

[
  {
    "key": "033298fd-f792-4343-b145-852e9cdb680a",
    "value": {
      "total": 15452,
      "history": {
        "2019-11-05T23:05:14.53878Z": {
          "challenge": "readrules",
          "increase": 1,
          "total": 1
        },
        "2019-11-05T23:17:48.849886Z": {
          "challenge": "looksthesame",
          "increase": 100,
          "total": 1601
        }
     },
  ...
  ...
  ...
  }

 .... 2nd 'key' ....
}

其中每个“键”后跟一个具有历史 的“值”。这个“历史”同样有一个“键”，即 时间戳 和一个包含挑战详细信息的值 challenge、increase 和 total 。我想将其转换为类似于 -

的 pandas 数据框

key                                              timestamp                   challenge       increase   total
033298fd-f792-4343-b145-852e9cdb680a    2019-11-05T23:05:14.53878Z      readrules          1         1 
033298fd-f792-4343-b145-852e9cdb680a    2019-11-05T23:17:48.84986Z      looksthesame      100       101

我尝试与 - 一起工作

pd.io.json.json_normalize(json)

但这只是将整个 json 扁平化为不同的列。

Answer 1

假设你的数据名称为data，试试:

pd.concat([
    pd.io.json.json_normalize([
        {
            "key": d["key"], 
            "timestamp": t, 
            "challenge": v['challenge'], 
            "increase": v['increase'], 
            "total": v['increase']
        } 
        for t,v in d['value']['history'].items() 
    ]) 
    for d in data
])