python - 重新调整 3d numpy 数组中的值

Question

这个问题在这里已经有了答案:





How to normalize a NumPy array to within a certain range?

(8 个回答)


1年前关闭。




我有一个 3 维 numpy 数组，其值范围从 0 到 1.06。我需要在 0 到 255 之间重新调整它们。如何实现？

Answer 1

您只需将这些除以 1.06然后将这些乘以 255 .所以如果 a是你的数组，你可以构造一个重新缩放的数组b和:

b = 255 * a / 1.06

如果要制作这些整数(或字节)，可以使用:

(255 * a / 1.06).astype(int)

或 np.uint8对于字节。