pandas series.str.sum 自动忽略非法数据

Question

数据

data = [
    {"content": "1", "title": "appstore", "info": "", "time": 1578877014},
    {"content": "2", "title": "app", "info": "", "time": 1579877014},
    {"content": "3", "title": "a", "info": "", "time": 1582877014},
    {"content": "12", "title": "jack", "info": "", "time": 1582876014},
    {"content": "aa", "title": "apple", "info": "", "time": 1581877014},
    {"content": "16", "title": "banana", "info": "", "time": 1561877014},
]

我的代码

s = pd.Series(data)

print('-'*100)
print(s.str.get('content').sum())

我也觉得这很疯狂，但是数据确实有脏数据。我希望数据

1+2+3+12+16=36
## calc sum automatically ignore illegal data
{"content": "aa", "title": "apple", "info": "", "time": 1581877014}

Answer 1

使用to_numeric使用 errors='coerce' 将错误值替换为 NaN 并将字符串数字转换为数字，因此输出为:

print(pd.to_numeric(s.str.get('content'), errors='coerce').sum())
34.0