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我有一个包含 JSON 对象数组的文件。该文件超过 1GB,因此我无法一次将其全部加载到内存中。我需要解析每个单独的对象。我尝试使用 ijson
,但这会将整个数组作为一个对象加载,有效地执行与简单的 json.load()
相同的操作。
还有其他方法吗?
编辑:没关系,只需使用 ijson.items()
并将前缀参数设置为 "item"
。
最佳答案
您可以解析一次 JSON 文件以找到每个一级分隔符的位置,即作为顶级对象一部分的逗号,然后将文件分成这些位置指示的部分。例如:
{"a": [1, 2, 3], "b": "Hello, World!", "c": {"d": 4, "e": 5}}
^ ^ ^ ^ ^
| | | | |
level-2 | quoted | level-2
| |
level-1 level-1
这里我们想要找到 level-1 逗号,它分隔顶级对象包含的对象。我们可以使用一个生成器来解析 JSON 流并跟踪进入和退出嵌套对象的过程。当它遇到未被引用的 1 级逗号时,它会产生相应的位置:
def find_sep_pos(stream, *, sep=','):
level = 0
quoted = False # handling strings in the json
backslash = False # handling quoted quotes
for pos, char in enumerate(stream):
if backslash:
backslash = False
elif char in '{[':
level += 1
elif char in ']}':
level -= 1
elif char == '"':
quoted = not quoted
elif char == '\\':
backslash = True
elif char == sep and not quoted and level == 1:
yield pos
用于上面的示例数据,这将给出 list(find_sep_pos(example)) == [15, 37]
。
然后我们可以将文件分成对应于分隔符位置的部分,并通过json.loads
单独加载每个部分:
import itertools as it
import json
with open('example.json') as fh:
# Iterating over `fh` yields lines, so we chain them in order to get characters.
sep_pos = tuple(find_sep_pos(it.chain.from_iterable(fh)))
fh.seek(0) # reset to the beginning of the file
stream = it.chain.from_iterable(fh)
opening_bracket = next(stream)
closing_bracket = dict(('{}', '[]'))[opening_bracket]
offset = 1 # the bracket we just consumed adds an offset of 1
for pos in sep_pos:
json_str = (
opening_bracket
+ ''.join(it.islice(stream, pos - offset))
+ closing_bracket
)
obj = json.loads(json_str) # this is your object
next(stream) # step over the separator
offset = pos + 1 # adjust where we are in the stream right now
print(obj)
# The last object still remains in the stream, so we load it here.
obj = json.loads(opening_bracket + ''.join(stream))
print(obj)
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