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你怎么认为？什么会更快，多快:在 GPU 或 CPU(多线程)上进行稀疏矩阵 (CSR) 乘法(带有向量)？
最佳答案
这取决于矩阵的大小和需要执行的迭代次数。这是因为您需要将矩阵数据从 CPU 内存复制到 GPU 内存，并将结果从 GPU 复制回 CPU。如果您只想在矩阵上执行一次迭代，那么在 CPU 上执行它总是比在 GPU 上执行它更好。此外，GPU 受到启动时间的影响。因此，如果您要执行更多迭代，则选择 GPU，否则我的选择将是 CPU。同样，由于数据复制，矩阵的大小也会影响性能。
关于sparse-matrix - GPU 或 CPU 上的稀疏矩阵乘法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3438826/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！