svm - 训练 libsvm 进行文本分类(情感)

Question

通过以下链接，我有了一些想法。我想问问我是做对了还是做错了。如果我走错了路，请指导我。

链接
Using libsvm for text classification c#
How to use libsvm for text classification?

我的方式

首先计算每个训练集中的字数
为每个单词创建一个映射列表

例如

sample word count form training set
|-----|-----------|
|     |   counts  |
|-----|-----|-----|
|text | +ve | -ve |
|-----|-----|-----|
|this | 3   | 3   |
|forum| 1   | 0   |
|is   | 10  | 12  |
|good | 10  | 5   |
|-----|-----|-----|

积极的训练数据

this forum is good

训练集也是

+1 1:3 2:1 3:10 4:10

这一切都是我从上面的链接中收到的。
请帮助我。

Answer 1

你做得对。

我不知道为什么你的 laben 被称为“+1” - 应该是一个简单的整数(引用文档“+ve”)，但总的来说它是要走的路。

对于文档分类，您可能想看看 liblinear，它是专门为处理许多功能而设计的。