cuda - 使用 GPU 值得吗？

Question

我想计算受特定势影响的粒子轨迹，这是一个典型的 N 体问题。我一直在研究使用 GPU(例如 CUDA)的方法，它们似乎有利于大 N (20000) 的模拟。这是有道理的，因为最昂贵的计算通常是寻找力。

但是，我的系统将具有“低”N(小于 20)、许多不同的势/因子和许多时间步长。将此系统移植到 GPU 是否值得？

基于Fast N-Body Simulation with CUDA文章，似乎对于不同的计算(例如加速度和力)具有不同的内核是有效的。对于 N 较低的系统，似乎从设备复制到/从设备复制的成本实际上很重要，因为对于每个时间步，都必须为每个内核从设备复制和检索数据。

如有任何想法，我们将不胜感激。

Answer 1

如果你需要并行模拟的实体少于20个，我会在普通的多核CPU上使用并行处理而不会费心使用GPU。

使用多核 CPU 会更容易编程，并避免将所有操作转换为 GPU 操作的步骤。

此外，正如您已经建议的那样，对于如此少的进程，使用 GPU 的性能提升将很小(甚至为负)。