r - 增加样本数据的大小 - R

Question

我的一位同事表示 randomForest() 在处理非常大的数据集时表现不佳。现在，我只是想弄清楚情况是否真的如此，但由于无法共享数据集(敏感信息)，我想我不妨尝试提出一个大数据集。我尝试了以下操作，但无法理解错误消息:

library(randomForest)
data(iris)
dataFile <- iris
newdataFile <- dataFile[sample(dataFile, size= 1:1000000000, replace=T),]

错误信息:

Error in xj[i] : invalid subscript type 'list'

有人可以在这里指导我吗？

Answer 1

sample 接受一个向量。当从 data.frame 中采样时，人们通常通过将它们称为数字来对行进行采样，这与子集化非常相似，但在这种情况下，需要替换。

newdataFile <- iris[sample(nrow(iris),100000,replace=T),]