r - R 中按 GroupID 分组的值出现次数

Question

我有一个数据集，它有多个列，每列有多个值。我想要的是将每列中的每个值的计数按 groupID 分组

示例

 GroupId | C1            |    C2
      1  | "valColOne1"  | "valColTwo2"
      2  |  "valColOne1" | "valColTwo2"
      2  |  "valColOne1" | "valColTwo2"
      2  |  "valColOne2" | "valColTwo1"
      1  |  "valColOne1" | "valColTwo1"

结果应该是

    GroupId | valColOne1 | valColOne2 | valColTwo1 | valColTwo2
         1  |    2       |     0      |    1       |  1
         2  |    2       |     1      |    1       |  2

提到初始表中的所有值都是字符串。

Answer 1

获取您的原始数据框(我称之为dat)并将其融化成长格式。然后使用dcast统计每个值出现的次数。

library(reshape2)

dat.m = melt(dat, id.var="GroupId")

dcast(dat.m, GroupId ~ value)

  GroupId   valColOne1    valColOne2   valColTwo1  valColTwo2
1       1             2             0           1           1
2       2             2             1           1           2

如果您运行每个函数并查看中间结果，则最容易了解每个函数的作用。有关一些示例，请参阅 here和 here .