r - 计算 shapefile 中的多边形

Question

所以我有多个物种范围，如下所示(例如蓝色)这个从东到西横跨非洲:

我可以使用 rgeos 包中的 gArea 获取总面积。我想知道的是有多少个单独的多边形构成了这个文件 - 即总范围内有多少不同的区域(这可能是岛屿，或者只是分离的种群)以及是什么这些多边形的范围是。我一直在使用以下代码:

#Load example shapefile
shp <- readShapeSpatial("species1.shp")

#How many polygon slots are there?
length(shp@polygons)

>2

#How many polygons are in each slot
length(shp@polygons[[1]]@Polygons
length(shp@polygons[[2]]@Polygons

并获取特定区域的面积:

shp@polygons[[1]]@Polygons[[1]]@area

这是正确的吗？我担心山脉中间的湖泊可能会自行构成一个多边形？我想以大致如下的列表结束:

           Species A    Species B
Polygon 1      12          11
Polygon 2      13          10
Polygon 2      14          NA

如果上面的代码是正确的，如果我想为每种多边形及其各自的范围编制一个列表，那么传递给循环将非常简单。

谢谢

Answer 1

这是一个非常不起眼的解决方案，但它现在可以完成工作。

for(i in 1:length(shpfiles)){

shp <- shpfiles[[i]]

#1) Create master list of all polygon files within a shapefile

#How many lists of polygons are there within the shpfile
num.polygon.lists <- length(shp@polygons)


#Get all polygon files
master <- vector(mode="list")
for(i in 1:num.polygon.lists){
m <- shp@polygons[[i]]@Polygons

master[[i]] <- m
}

#Combine polygon files into a single list
len <- length(master)

if(len > 1) {

root <- master[[1]]
for(i in 2:length(master)){
root <- c(master[[i]], root)}

} else {root <- master[[1]]}

#Rename
polygon.files <- root

#2) Count number of polygon files that are not holes

#Create a matrix for the total number of polygon slots that are going to be counted
res <- matrix(NA,ncol=1 , nrow=length(polygon.files))

#Loop through polygons returning whether slot "hole" is TRUE/FALSE
for(i in 1:length(polygon.files)){

r <- isTRUE(polygon.files[[i]]@hole)

res[[i,1]] <- r
}

#Count number times "FALSE" appears - means polygon is not a hole
p.count <- table(res)["FALSE"]
p.count <- as.numeric(p.count)

print(p.count)

}

这是一个开始