r - 更改 data.table 中列名大小写的最有效方法是什么？

Question

有时在合并之前更改列名的大小写以保持一致性很有用。使用 data.frame 时，这非常简单(如 here 所述)；尽管相同的解决方案适用于 ``data.table`，但它会引发警告。例如，

ran <- rep(34,50)
dom <- rep("cat",50)
table <- rep("pig", 50)

DT <- data.table(ran,dom,table); head(DT)
   ran dom table
1:  34 cat   pig
2:  34 cat   pig
3:  34 cat   pig
4:  34 cat   pig
5:  34 cat   pig
6:  34 cat   pig

##the data.frame way

names(DT) <- toupper(names(DT))

##the error 
Warning message:
In `names<-.data.table`(`*tmp*`, value = c("RAN", "DOM", "TABLE" :
  The names(x)<-value syntax copies the whole table. This is due to <- in R 
 itself. Please change to setnames(x,old,new) which does not copy and is faster. 
 See help('setnames'). You can safely ignore this warning if it is inconvenient 
 to change right now. Setting options(warn=2) turns this warning into an error, 
 so you can then use traceback() to find and change your names<- calls.

我已经使用以下解决方法来避免错误，并且它在宽数据集上的速度要快得多，但是是否有 data.table 方法可以做到这一点？

##the work around
upper <- toupper(names(DT))

setnames(DT,upper);head(DT)

   RAN DOM TABLE
1:  34 cat   pig
2:  34 cat   pig
3:  34 cat   pig
4:  34 cat   pig
5:  34 cat   pig
6:  34 cat   pig

Answer 1

为了给这个答案，正如评论所说，setnames 是一个 data.table 函数并且已经是推荐的 data.table方式(正如来自 data.table 的长警告所建议的那样)；例如，

setnames(DT,toupper(names(DT)))

不要与 stats 包中的 setNames 函数混淆! (注意大写 N)。