- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我无法在 ipython 笔记本中导入以下模块:
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.pipeline import make_pipeline
ImportError: cannot import name PolynomialFeatures
make_pipeline
也会出现同样的错误。 .
最佳答案
多项式特征包含在 scikit-learn 的下一版本中,但在 0.14.1 中不可用。如果您想使用它,请更新到 0.15-git。 make 管道也是如此。
要获得最前沿的版本:
git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git
python setup.py build_ext --inplace
关于scikit-learn - 无法在 Scikit-learn 中导入 PolynomialFeatures、make_pipeline,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22914458/
我正在使用 sklearn 的 PolynomialFeatures 将数据预处理为各种程度的变换,以便比较它们的模型拟合度。下面是我的代码: from sklearn.linear_mode
import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.pipeline import Pipeline
在 sklearn 的多项式特征方面需要帮助。它适用于一个功能,但每当我添加多个功能时,它还会在数组中输出一些值,除了提升到度数的值之外。例如:对于这个数组, X=np.array([[230.1,3
我有以下模型,它缩放数据,然后使用多项式特征,最后将数据输入具有正则化的回归模型,如下所示: X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X
我不明白为什么 scikit 的 PolynomialFeatuers 次数的输出总是为 1。 以 Degree=2 和 [a, b] 为例,输出为 [1, a, b, a^2, b^2, ab] 我
我有一个数据集 X,其形状为 (1741, 61)。使用带有 cross_validation 的逻辑回归,每次分割得到的结果约为 62-65% (cv =5)。 我认为如果我对数据进行二次方处理,准
在一本书中,我找到了以下代码,它适合二次数据的线性回归: m = 100 X = 6 * np.random.rand(m, 1) - 3 y = 0.5 * X**2 + X + 2 + np.ra
如果我有中等数量的基本特征,并从中生成中等阶的多项式特征,那么要知道特征数组 preprocess_XX 的哪一列对应于哪个转换可能会有点困惑的基本特征。 我曾经用旧版本的 sklearn(可能是 0
我有一组参数,我手动(我希望它是手动的)使用 PolynomialFeatures 安装伪逆函数: poly_feat = PolynomialFeatures(degree=Degree_mdl)
TLDR:如何从 sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures() 函数获取输出 numpy 数组的 header ? 假设我有以下代码... import pan
我无法在 ipython 笔记本中导入以下模块: from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.pipeline
对于 MRE: m = 100 X = 6*np.random.rand(m,1)-3 y = 0.5*X**2 + X+2 + np.random.randn(m,1) lin_reg = Line
我是一名优秀的程序员,十分优秀!