nlp - 形态 :Tool to get the root word and suffix for a given english word

Question

我正在尝试在 POS 标记中进行变形分析。

当我们通过传递一个英语单词作为参数来调用它时，是否有任何工具(我可以从 python 或 java 脚本中调用)返回 Root 形式及其后缀。

例如:

如果我给出 input:'liked' ，我想得到 output:like,ed

为了获得给定英语单词的词根形式，我尝试使用 porter stemmer 和 snowball stemmer(在 python 脚本中)，但它并不总是给出有效的词根，因为它只是去掉了后缀。

from nltk.stem.porter import *
porter_stemmer = PorterStemmer()
print(porter_stemmer.stem("ladies"))
print(porter_stemmer.stem("went"))

输出

ladi   
went

例如:我以“女士们”的身份输入但它以词根形式返回 'ladi'，它甚至不是英文单词。

有时词干提取器只按原样返回输入词。例如，我输入“went”，这些词干提取器以根形式返回“went”而不是“go”。

请建议我可以使用哪个工具来获取词根形式和后缀。

Answer 1

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
WNL = WordNetLemmatizer()
WNL.lemmatize('ladies')
WNL.lemmatize('went')

(我想在这里找点别的东西说，但我认为代码是不言自明的？)