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我在尝试实现时遇到了一些问题
friends(mia, ellen).
friends(mia, lucy).
friends(X,Y) :-
friends(X,Z),
friends(Y,Z).
当我询问 ?- friends(mia, X).
时,它用完了本地堆栈。
然后我添加
friends(ellen, mia) friends(lucy, mia)
我问 ?- friends(mia, X).
,它一直回复 X = mia
。
没看懂,为什么要递归?
最佳答案
首先,两个假设:
您想要编写的实际代码如下,带有适当的点:
friends(mia,ellen).
friends(mia,lucy).
friends(X,Y) :-
friends(X,Z),
friends(Z,Y).
传递性成立: friend 的 friend 也是我的 friend (我宁愿将友谊建模为距离:“A 靠近 B”和“B 靠近 C”并不一定意味着“A 靠近 C”) . repeat's answer首先弄清楚你想要建模什么是正确的。
现在,让我们看看为什么要进入无限递归。
那么,当我们问:friends(mia,X)
时会发生什么? ?
Y=ellen
(你要求更多的解决方案)Y=lucy
(你再次要求更多的解决方案)friends(mia,Y)
对某些变量成立 Y
.有没有变量Z
这样 friends(mia,Z)
持有?
请注意,除了从 Y
重命名之外至 Z
,我们问的是与上面第 1 步相同的问题? 这听起来像是无限递归,但让我们看看...
friends
的前两个子句, 但后来我们失败了,因为没有 friends(ellen,Y)
也不friends(lucy,Y)
, 所以...这个问题类似于无限Left recursion在上下文无关文法中。
有两个谓词:
known_friends/2
, 这给出了直接关系。 friends/2
,它也编码传递性
known_friends(mia,ellen).
known_friends(mia,lucy).
friends(X,Y) :- known_friends(X,Y).
friends(X,Y) :- known_friends(X,Z), friends(Z,Y).
现在,当我们询问 friends(mia,X)
, friends/2
给出与 known_friends/2
的两个子句相同的答案, 但没有找到传递子句的任何答案:这里的区别是 known_friends
会有一点进步,就是找一个认识的 friend mia
(没有递归),并尝试(递归)查找该 friend 是否是其他人的 friend 。
如果我们添加 known_friends(ellen, bishop)
:-) 然后 friends
还会找到 Y=bishop
,因为:
known_friends(mia,ellen)
持有,并且friends(ellen,bishop)
递归地找到。如果您在友谊图中添加循环依赖项(在 known_friends
中),那么您将使用 friends
无限遍历此图.在解决该问题之前,您必须考虑以下问题:
friends(X,Y) <=> friends(Y,X)
为所有人保留(X,Y)
?friends(X,X)
呢? , 对于所有 X
?然后,你应该在评估friends
时保留一组所有见过的人。为了检测您何时循环遍历 known_friends
,同时考虑到上述属性。如果您想尝试,这应该不会太难实现。
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