r - 如何在 Google map 上绘制 SpatialLinesDataFrame 特征图

Question

我正在尝试在 Google map 上绘制线层。

数据

> dput(map)
new("SpatialLinesDataFrame"
        , data = structure(list(att = c(463643, 2291491, 315237340, 10348934, 
309845150, 674351, 58057, 55962, 302861, 1405635)), .Names = "att",     row.names = c(NA, 
10L), class = "data.frame")
    , lines = list(<S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>)
    , bbox = structure(c(50.497608475813, 26.1186426230732, 50.6164182652142, 
26.2649832975207), .Dim = c(2L, 2L), .Dimnames = list(c("x", 
"y"), c("min", "max")))
    , proj4string = new("CRS"
    , projargs = "+proj=longlat +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,-0,-0,-0,0 +no_defs"
)
)

方法

library(rgdal)
library(ggmap)

gmap <- get_map(location=rowMeans(bbox(segMap)), zoom = 11) # get Google map to use as background    

变体 I

plot(map, col = map$att, lwd = 1.5)
plot(gMap) 

变体 II

plot(map, col = map$att, lwd = 1.5)
ggmap(gMap)

问题

背景图绘制在特征图之上，而不是作为背景，因此特征图不可见。
澄清一下，两个绘图调用( plot() 和 ggmap )独立工作正常。
谢谢

Answer 1

像这样的东西？

library(raster)    # for getData(...), also loads sp
library(ggmap)     # for get_map, also loads ggplot2

map <- getData("GADM",country="GBR",level=2)  # SpatialPolygonsDataFrame of UK
map <- map[map$NAME_2=="London",]             # extract London
# this builds a spatialLinesDataFrame object - random walks around London
# you have this already...
set.seed(1)    # for reproducible example
get.coords <- function() {
  do.call(cbind,lapply(rowMeans(bbox(map)),  
                               function(x)cumsum(sample(0.01*(-1:1),50,replace=TRUE))+x))
}
route <- SpatialLines(lapply(1:3,function(i)Lines(list(Line(get.coords())),ID=i)))
route <- SpatialLinesDataFrame(route, data.frame(att=c("A","B","C")))

# you would start here...
gg.df <- do.call(rbind,lapply(route$att, function(x)data.frame(att=x,coordinates(route[route$att==x,]))))

ggmap(get_map(location=rowMeans(bbox(map)),zoom=12)) + 
  geom_path(data=gg.df,  aes(x,y, color=att), size=2)+
  geom_point(data=gg.df, aes(x=x[1], y=y[1]),color="black",size=5)

首先，感谢您尝试包含您的数据。通常情况下， dput(...)是要走的路，但对于空间对象，它只是没有用。您确实需要在某处上传文件(通常是一个或多个文件)并发布链接。

其次，这不是一个小问题。确实 ggmap(...)生成一个 ggplot 对象，可以通过使用 + 添加其他功能来增强该对象。 , 而且 ggplot 提供了一个非常强大的 fortify(...)用于将 SpatialPolygonsDataFrames 转换为 ggplot 可用的函数。但是 fortify(...)不适用于 SpatialLines对象，所以我们必须明确地这样做。

所以这段代码的大部分只是创建了一个包含三行的 SpatialLinesDataFrame，每行都有一个对应的属性 att在属性表中。这应该很好地模仿你的例子。由于这是一个空间对象， sp 中的所有方法, rgeos ，等等就能操纵它。

现在， ggplot需要一个 data.frame，其列与调用 aes(...) 中映射的美学相对应，所以这里，x 和 y 为点的位置，而 color 为线的颜色。我们使用以下方法创建:

gg.df <- do.call(rbind,lapply(route$att, function(x)data.frame(att=x,coordinates(route[route$att==x,]))))

它提取 att 的每个值的坐标进入 data.frames 列表并将它们逐行绑定(bind)在一起。

完成后，使用添加行是一件简单的事情

ggmap(get_map(location=rowMeans(bbox(map)),zoom=12)) + 
  geom_path(data=gg.df,  aes(x,y, color=att), size=2)+
  geom_point(data=gg.df, aes(x=x[1], y=y[1]),color="black",size=5)

请注意，(a) 您需要使用 geom_path(...) , 因为 geom_line(...)将对 x 轴进行排序，并且 (b) 您需要告诉 ggplot有一个特定于图层的数据集( gg.df )。