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r - 积分:积分可能发散

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 12:31:02 31 4
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我正在使用 integrate 将一些集成到循环中我想出了一个我无法理解的错误,也无法摆脱。这是我可以提取的 MWE:

u_min = 0.06911363
u_max = 1.011011
m = 0.06990648
s = 0.001092265
integrate(f = function(v){pnorm(v, mean = m, sd = s, lower.tail = FALSE)}, u_min, u_max)

这将返回一个错误“积分可能发散”,这显然是错误的。我尝试稍微修改参数并使其正常工作,例如:
u_min <- 0.07
u_max <- 1.1
m <- 0.0699
s <- 0.00109
integrate(f = function(v){pnorm(v, mean = m, sd = s, lower.tail = FALSE)}, u_min, u_max)

我试图查看 integrate功能与 debug但它是 C 的包装器代码。此外,我不是正交技术的专家。我看到这个 SO post但不能从中得到任何东西。

谢谢

最佳答案

默认公差为 .Machine$double.eps^0.25 (= 0.0001220703) 需要降低。例如,试试这个:

f <- function(v) pnorm(v, mean = m, sd = s, lower.tail =  FALSE)
integrate(f, u_min, u_max, rel.tol = 1e-15)

## 0.0009421867 with absolute error < 1.1e-17

关于r - 积分:积分可能发散,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34177392/

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