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有一个正在运行的程序正在执行任意计算并将状态(整数值,表示进度)写入文件。整数值只能递增。
现在我正在开发另一个应用程序,它可以(除其他外)对这些整数值执行算术运算,例如比较。这些文件被永久删除并由不同的程序写入。因此,不能保证文件在任何时候都存在。
基本上,应用程序需要执行任意操作,但对其他程序的进度有限制,即,只有当其他程序完成了足够的工作时,它才可以执行某些操作。
执行算术运算时,应用程序不应关心整数值来自何处。特别是,访问这些整数值不得引发异常。我应该如何区分执行 io 访问时可能发生的所有不好的事情?
请注意,我不希望执行线程阻塞,直到可以从文件中读取值为止。例如,假设文件系统因某种原因死亡,那么整数值将不会更新,但主线程仍应继续工作。这种愿望是由算术比较作为谓词的定义驱动的,它恰好有两个结果,真和假,但没有第三个“错误”结果。这就是为什么我认为从文件中读取的值需要以某种方式缓存。
Java 1.7、Scala 2.11
我有一个看起来可行的解决方案,但我不确定是否会出现问题。
解决方案是为每个文件维护这些整数值的缓存。核心功能是提供缓存的 getter ,同时有一个单独的“更新器”线程不断读取文件并更新缓存。
如果发生错误,生产者应该注意(即记录错误),但继续运行,因为不完整的计算不应影响后续计算。
我当前正在做的事情的一个最小示例如下所示:
object Application {
def main(args: Array[String]) {
val caches = args.map(filename => new Cache(Paths.get(filename))
val producer = new Thread(new Updater(caches)))
producer.start()
execute(caches)
producer.interrupt()
}
def execute(values: Array[AccessValue]) {
while (values.head.getValue < 5) {/* This should never throw an exception */}
}
class Updater(caches: Array[Cache]) {
def run() {
var interrupted = false
while(!interrupted) {
caches.foreach{cache =>
try {
val input = Files.newInputStream(cache.file)
cache.updateValue(parse(input))
} catch {
case _: InterruptedException =>
interrupted = true
case t: Throwable =>
log.error(t)
/*continue as if nothing happend*/
}
}
}
}
def parse(input: InputStream): Int = input.read() /* In reality, some xml parsing */
}
trait AccessValue{
def getValue: Int // should not throw an exception
}
class Cache(val file: Path) extends AccessValue{
private val value = 0
def getValue = value
def updateValue(newValue: Int) { value = newValue }
}
这样做适用于综合测试设置,但我想知道是否会发生不好的事情。另外,如果有人愿意以不同的方式解决这个问题,我很高兴听到如何解决。
谢谢
最佳答案
我建议通读oracle's documentation关于并发。
当一个线程写入一个值而不同的线程读取一个值时,您应该始终使用同步块(synchronized block)或将该值声明为 volatile 。否则,无法保证一个线程写入的值对另一个线程可见(请参阅 oracle's documentation 建立发生前关系)。
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如果您不需要两个线程之间的某种同步,那么您可能不需要任何 Future 或 Executors。
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