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我对 CNN 的细节有太多的疑问，但没有人有答案。
最佳答案
CNN 的输入大小不必与训练数据的大小相同。
选择何种输入大小取决于您将 CNN 用于何种应用。例如，对于分类，一张 32x32 的图像可能会提供很好的准确度。但是对于像分割这样的东西，它很可能不会给出好的输出。也就是说，使用更高分辨率的图像会导致更高的准确度。引用这个paper .因此，如果您能承受额外的处理时间，请选择更高的分辨率。
关于conv-neural-network - CNN 给定训练数据的理想输入大小，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38196845/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！