r - NA == 1 检查返回 NA

Question

谁能解释一下原因:

NA == 1 #NA #expect FALSE
NA == NA #NA #expect TRUE
1 == NA #NA #expect FALSE
NA == TRUE #NA #expect FALSE

用法的一个实例是 df[df$SomeAttribute == 1,] 其中一些 df$SomeAttribute 具有 NA 值.

我知道可以使用 which(df$SomeAttribute == 1) 只是质疑 NA 上逻辑操作的合理性。

Answer 1

NA 仅仅意味着一个值丢失/未知。因此 NA == 1 产生 NA。与 == 比较的结果是未知的，因为我们不知道缺失值是 1 还是其他。

同样的推理可以应用于其他测试，这就是为什么它们都返回 NA。

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正如@akrun 在评论中指出的，检查值x 是否缺失的正确方法是使用函数is.na(x)。 x == NA 类型的比较不会给出所需的结果。