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r - hclust 之后 corrplot 中的标签顺序

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 12:25:03 26 4
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在我的数据集中,变量属于不同的组,我想为每个变量分配颜色:

mycolors <- rep(NA,11)
names(mycolors) <- names(mtcars)
mycolors[1:4] <- 'green' # mpg, cyl, disp, hp
mycolors[5:9] <- 'red' # drat, wt, qsec, vs, am
mycolors[10:11] <- 'blue' # gear, carb

现在我想构建一个相关矩阵并为标签着色:

M <- cor(mtcars)
corrplot(M, tl.col = mycolors)

no order

这很好用,但如果我用 hclust 排序,标签的顺序不同,导致颜色错误: enter image description here

如何在 hclust 之后获取标签的实际顺序,以便我可以重新分配颜色?我尝试使用以下内容:

myclust <- hclust(dist(M))
myclust$labels[myclust$order]

这给出了与原始顺序不同的顺序,但仍然与 corrplot 中使用的顺序不同...

最佳答案

使用来自 here 的想法您可以重新排序颜色向量,使其符合 hclust 有序矩阵的顺序。

ord <- corrMatOrder(M, order="hclust")
newcolours <- mycolors[ord]
newcolours
# carb wt hp cyl disp qsec vs mpg drat am
# "blue" "red" "green" "green" "green" "red" "red" "green" "red" "red"
# gear
# "blue"
corrplot(M, tl.col = newcolours, order = "hclust")

关于r - hclust 之后 corrplot 中的标签顺序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40686665/

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