java - 单色图片的边缘检测 - Java

Question

上周五，我在大学里遇到了一位疯狂的线性代数教授，他要求我们用 Java 开发一个程序，加载一张单色图片，然后对其应用边缘检测过滤器。问题是我类没有人知道如何做到这一点，而我只有一周的时间来完成它。由于我仍在努力解决这个问题并从头开始，是否有人准备好发送给我任何东西，以便我可以学习它并节省我的学期？任何努力都将受到高度赞赏。

Answer 1

这是您可能会采用的非常基本的方法:

1) 单色图像中的边缘是什么？可以说这是一个陡峭的强度梯度。如果从黑到白，那就是边缘，反之亦然。

2) Sobel 算子是建立在这个想法之上的一个非常简单的过滤操作。在这里阅读:Wikipedia 。

3) 您会偶然发现 2 个您可能不熟悉的术语:内核和卷积。内核基本上是在每个像素上移动的窗口，对像素的环境执行操作。对于 Sobel 3x3 内核，您可以根据像素的直接邻居为过滤后的图像分配一个新值。卷积运算可以被认为是一种将内核移动到图像中每个像素的运算(注意:这是一个让您入门的过于简单化的操作，并且在技术上是不正确的。但是，它应该为您提供正确的想法)

4) 现在，将 Sobel 内核应用于 BufferedImage 的最简单方法是使用 ConvolveOp类(class)。它是一个预构建的 java 类，它采用内核，将其应用于给定图像并返回过滤后的图像。但是，如果这是为了类，您可能想自己实现。