- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
尝试从 vegan
包运行 metaMDS()
时,我不断收到以下错误:
my_mds <- vegan::metaMDS(df_species, distance="bray", k=2, trymax=1000, autotransform=TRUE)
Error in .C("veg_distance", x = as.double(x), nr = N, nc = ncol(x), d = double(N * :
"veg_distance" not available for .C() for package "vegan"
我试过:
1. 在线搜索此错误 - 结果为零
2. 将我的数据框的大小减少到 17 行和 12 列
3.清除全局环境中的所有包以消除潜在的包冲突
4. 指定 vegan::metaMDS
没有任何效果。你能帮忙解决这个错误吗?
示例数据在这里:
structure(list(Species_1 = c(68.75, 51.4583333333333, 67.1666666666667,
36.3333333333333, 37.1666666666667, 45, 34.25, 20.9583333333333,
41.75, 85.7272727272727, 63.5, 27.1666666666667, 59.5, 76.75,
50.1666666666667, 35.25, 42), Species_2 = c(21.3333333333333,
26.2916666666667, 32.7083333333333, 36.6666666666667, 26.25,
24.75, 27.0833333333333, 27.5, 39.3333333333333, 35, 24.0833333333333,
18.0833333333333, 16.3333333333333, 31.75, 23.3333333333333,
21.5, 22.8333333333333), Species_3 = c(11.6666666666667, 7.66666666666667,
18.0416666666667, 36.85, 50.6666666666667, 45.9166666666667,
48.5833333333333, 16.0833333333333, 15.9166666666667, 17.2727272727273,
11.8333333333333, 3.83333333333333, 1.95833333333333, 1.04166666666667,
6.45833333333333, 7.70833333333333, 9.41666666666667), Species_4 = c(2.5,
3.25, 2.25, 3.375, 6.70833333333333, 11.3333333333333, 7.70833333333333,
4.04166666666667, 8.58333333333333, 4.72727272727273, 0.916666666666667,
1.45833333333333, 1.375, 2.54166666666667, 1.75, 4.79166666666667,
3.58333333333333), Species_5 = c(2.5, 7.41666666666667, 14.25,
4.45833333333333, 5.66666666666667, 9.04166666666667, 5.54166666666667,
5, 6.41666666666667, 3.59090909090909, 2.54166666666667, 2.66666666666667,
2.25, 2.25, 1.75, 2.83333333333333, 4.16666666666667), Species_6 = c(0.0833333333333333,
0.458333333333333, 0.0416666666666667, 0.5, 0.458333333333333,
0.416666666666667, 0.541666666666667, 11.9583333333333, 0.208333333333333,
0, 0.125, 2.29166666666667, 24.7916666666667, 0.5, 0.416666666666667,
0.708333333333333, 0.166666666666667), Species_7 = c(1.5, 2.45833333333333,
2.41666666666667, 2.125, 3.33333333333333, 2.45833333333333,
2.95833333333333, 4.16666666666667, 1.5, 1.63636363636364, 1.375,
2.04166666666667, 1, 1.04166666666667, 2.16666666666667, 2, 2
), Species_8 = c(1.20833333333333, 3.45833333333333, 1.75, 1.20833333333333,
0.958333333333333, 0.791666666666667, 0.5, 0.666666666666667,
1.83333333333333, 0.909090909090909, 0.583333333333333, 1.91666666666667,
0.75, 1.20833333333333, 0.791666666666667, 2.08333333333333,
0.583333333333333), Species_9 = c(0.125, 0.208333333333333, 1.58333333333333,
0.375, 0.0416666666666667, 0.916666666666667, 0.166666666666667,
0.166666666666667, 1.25, 0.363636363636364, 0.625, 0.25, 0.291666666666667,
0.375, 0.291666666666667, 0.25, 0.208333333333333), Species_10 = c(0.166666666666667,
0, 0.166666666666667, 0.0833333333333333, 0.25, 0.208333333333333,
0.0416666666666667, 0.625, 0.166666666666667, 0.0909090909090909,
0.166666666666667, 0.25, 0.166666666666667, 0.208333333333333,
0.125, 0.583333333333333, 0.0833333333333333), Species_11 = c(0.125,
0.0416666666666667, 0.0833333333333333, 0.458333333333333, 0.166666666666667,
0.0416666666666667, 0, 0.0416666666666667, 0.166666666666667,
0.0454545454545455, 0.0833333333333333, 0.0833333333333333, 0.166666666666667,
0.291666666666667, 0, 0.291666666666667, 0.333333333333333), Species_12 = c(0, 0, 0.416666666666667, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0.166666666666667, 0, 0, 0)), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -17L), .Names = c("Species_1",
"Species_2", "Species_3", "Species_4", "Species_5", "Species_6",
"Species_7", "Species_8", "Species_9", "Species_10", "Species_11",
"Species_12"))
session 信息:
R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)
Matrix products: default
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] dplyr_0.5.0 MASS_7.3-47 vegan_2.4-3 lattice_0.20-35 permute_0.9-4
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.10 assertthat_0.2.0 grid_3.4.0 R6_2.2.0 nlme_3.1-131 DBI_0.6-1
[7] magrittr_1.5 lazyeval_0.2.0 Matrix_1.2-10 tools_3.4.0 parallel_3.4.0 compiler_3.4.0
[13] cluster_2.0.6 mgcv_1.8-17 tibble_1.3.0
最佳答案
重新安装素食主义者。 R 版本 3.4.0 与 R 3.3.x 二进制不兼容,所有带有编译代码的包都必须在 R 3.4.0 中重新安装。
关于解决包 "veg_distance"的 metaMDS 错误 : "vegan" not available for . C(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44010681/
通过终端,您可以使用命令 - “SetFile -a B 文件名” 以编程方式,我认为我应该通过[[NSFileManager defaultManager] createDirectoryAtPat
嗨,正在尝试书中的一些示例:Practical Graph mining with R对于子图挖掘: library(subgraphMining) library(igraph) graph1 =
代码中的相同问题: class Foo { int getIntProperty () { ... } CustomObject getObjectProperty () { ... }
所以这可能是一个愚蠢的问题,但它已经困扰我一段时间了。 使用 React,我创建了两个组件(Buttons.js 和 Message.js),每个组件都有一个导出。但是,现在我希望将这两个组件用作 n
从今天早上开始,我发现我无法再从某个范围安装任何 NPM 包(或任何具有依赖项的包)。例如,如果我输入 npm i webpack 我会收到以下错误... npm ERR! code E401 npm
我在这里搜索过,Angular 2, @ngtools/webpack, AOT ,但对我不起作用。我运行了 npm install 命令。我正在做的是创建一个新的 Angular 2 项目。当我运行
情况: 我有一个 Swift 包,将其命名为 lib。 lib 位于其自己的存储库中。在lib的仓库中,有一堆本地包;也就是说,这些包是在 lib 中定义的,使用本地路径依赖格式 .package(p
我想在工作中学习和使用nodejs,但是在使用 de npm 命令安装模块/包时遇到网络问题。我是否可以使用我的家用计算机构建完整的 Node js 包,然后将其安装在另一台计算机(我的工作场所计算机
我需要将一些 .tar.bz2 格式的非 Python 包转换为 Anaconda/miniConda .egg 文件并安装它们。为此,我需要一个适用于 Windows 的 bld.bat 文件。互联
我需要共享库文件 libthrift-0.9.3.so 作为其他包的依赖项。我在构建 thrift-0.9.3 包时看到编译问题(我确实从 https://thrift.apache.org/down
我尝试在 R 版本 3.5.0 中安装“arcgisbinding”包。但是我失败了,得到以下错误和警告。 Installing package into ‘C:/Users/Lenovo/Docum
我尝试在 R 版本 3.5.0 中安装“arcgisbinding”包。但是我失败了,得到以下错误和警告。 Installing package into ‘C:/Users/Lenovo/Docum
我试图在 flutter 中测试这个应用程序,但我无法运行该应用程序,因为出现此错误“名称‘Page’在库‘package:burn_off/widgets/page.dart’和‘package’中
试图理解和学习如何编写包...用我一直使用的东西进行测试,记录... 您能帮我理解为什么“日志”变量不起作用...并且屏幕上没有日志记录吗? 谢谢! 主要文件: #!/opt/local/bin/py
我尝试运行此使用 Google 云的代码。 import signal import sys from google.cloud import language, exceptions # creat
我想知道是否有人找到了一个很好的 R 包来分析眼动追踪数据? 我遇到了 eyetrackR,但据我所知,没有可用的英文支持文档: http://read.psych.uni-potsdam.de/pm
我正在 R 上制作一个包。我有两个函数共享一个变量(全局)。 如何将其导入到包中? 例如, m<-0 f<-function() { m <- m+1 } g<-function() { m <- m
我用 C 为 Lua 编写了很多模块。每个模块都包含一个 Lua 用户数据类型,我像这样加载和使用它们: A = require("A") B = require("B") a = A.new(3,{
我正在尝试在 R 中的 Ubuntu 上安装 xlsx 包,以便使用允许在 R 中插入链接然后将它们导出到 Excel 的功能。 话虽如此,我根本无法安装该软件包。 显然它必须与 rJava 一起使用
我想在 Haskell 中做一些蒙特卡洛分析。我希望能够编写这样的代码: do n <- poisson lambda xs <- replicateM n $ normal mu sigma
我是一名优秀的程序员,十分优秀!