python - Pandas 中的 plot 和 iplot 有什么区别？

Question

在 Jupyter Notebook 中显示图形时 plot() 和 iplot() 有什么区别？

Answer 1

我刚开始在 Python (3.6.6) 中使用 iplot()。我认为它使用 Cufflinks 包装器而不是在后台运行 Matplotlib 的 plotly。这似乎是我用简单的一行代码获得交互式绘图的最简单方法。

虽然它需要一些库来设置。例如，以下代码适用于 macOS 上的 Jupyter Notebook (5.0.0)。此处附上的图是 PNG 格式，因此不具有交互性。

示例:(1) Line plot (2) Bar plot {下面的代码}

# Import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly import __version__
%matplotlib inline
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

init_notebook_mode(connected=True)
cf.go_offline()

# Create random data
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns='Col1 Col2 Col3 Col4'.split())
df.head(2)

# Plot lines
df.iplot()

# Plot bars
df.iplot(kind='bar')