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我想为列表中的每个数据框将数据框名称添加到列中的所有行。
虚拟数据:
test_df <- data.frame(x = 1:5, y = c("a","b","c","d","e"))
x y ref
1 a test_df
2 b test_df
3 c test_df
4 d test_df
5 e test_df
library(dplyr)
test <- function(df) {
df <- df %>%
mutate(ref = deparse(substitute(df)))
return(df)
}
最佳答案
使用 dplyr
, 尝试这个:
library(lazyeval)
test <- function(df) {
df <- df %>% mutate(ref = expr_label(df))
return(df)
}
test(test_df)
x y ref
1 a `test_df`
2 b `test_df`
3 c `test_df`
4 d `test_df`
5 e `test_df`
dplyr
:
test2 <- function(df) {
df$ref <- deparse(substitute(df))
return(df)
}
test2(test_df)
x y ref
1 1 a test_df
2 2 b test_df
3 3 c test_df
4 4 d test_df
5 5 e test_df
lapply
来完成这项工作由于
lapply
的方式而变得棘手有效,但以下解决方法有效:
test_df <- data.frame(x = 1:5, y = c("a","b","c","d","e"))
test_df2 <- data.frame(x = 11:15, y = c("aa","bb","cc","dd","ee"))
dfs <- setNames(list(test_df, test_df2), c("test_df", "test_df2"))
dfs
$test_df
x y
1 1 a
2 2 b
3 3 c
4 4 d
5 5 e
$test_df2
x y
1 11 aa
2 12 bb
3 13 cc
4 14 dd
5 15 ee
test3 <- function(df, nm) {
df$ref <- nm
return(df)
}
lapply
并从命名列表中检索每个数据帧
dfs
我在上面定义的。
lapply(names(dfs), function(x) test3(dfs[[x]], x))
[[1]]
x y ref
1 1 a test_df
2 2 b test_df
3 3 c test_df
4 4 d test_df
5 5 e test_df
[[2]]
x y ref
1 11 aa test_df2
2 12 bb test_df2
3 13 cc test_df2
4 14 dd test_df2
5 15 ee test_df2
bind_rows
的建议没有什么可添加的。 ,如
bind_rows(dfs, .id="ref")
ref x y
1 test_df 1 a
2 test_df 2 b
3 test_df 3 c
4 test_df 4 d
5 test_df 5 e
6 test_df2 11 aa
7 test_df2 12 bb
8 test_df2 13 cc
9 test_df2 14 dd
10 test_df2 15 ee
关于r - 将数据框名称分配给列中的所有行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50199703/
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