r - 以编程方式将值发送到过滤器的 tidyeval 方法

Question

接上较早的话题，( Use string as filter in dplyr? )，新的 tidyeval 会是什么？对此的回答是，因为 filter_ 已被弃用。

有没有办法在 dplyr 中使用字符串变量作为过滤器参数？ ？例如:

filter(iris,Sepal.Length > 6)

将替换为

string <- 'Sepal.Length > 6'
filter(iris,string)

Answer 1

也许:

filter(iris, !! rlang::parse_expr(string))

但据我了解 tidyeval 哲学，作为字符串的代码不受欢迎，不应该有 string <- 'Sepal.Length > 6'首先。

也许相反:

condition <- expr(Sepal.Length > 6)
filter(iris, !! condition)