tensorflow - 模块 'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist' 没有属性 'load_data'

Question

我目前正在关注 Keras 网站上的这个介绍教程:https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification

我在调用 fashion_mnist.load_data() 后遇到此错误的几个步骤:

AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist' has no attribute 'load_data'

这是完整的输出:

Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> from tensorflow import keras
>>> fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
>>> (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist' has no attribute 'load_data'

我正在使用 tensorflow 1.5.0 , 凯拉斯 2.2.2 , 和 Python 3.6.6 .

tensorflow 的教程过时了，还是我遗漏了什么？如果我使用 mnist设置而不是 fashion_mnist ，它没有问题。从此链接 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/datasets/fashion_mnist似乎 fashion_mnist确实有一个函数叫做 load_data .

Answer 1

问题确实在于您的 Tensorflow 版本。你的教程link to使用版本 1.9.0:

print(tf.__version__)
# 1.9.0

其中确实包含一个函数 load_data对于 fashion_mnist ( docs)。但是您的版本中缺少此功能，正如您从 v1.5 docs 中看到的那样。 .