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我想编写一些代码来执行虹膜识别。我已经有了一张标准化为笛卡尔坐标的虹膜图片。我尝试使用 Gabor 滤波器和汉明距离来匹配这些图片，但没有成功。
所以现在我想知道openCV中是否存在一个匹配器可以很好地提供这种识别？我知道有一些预定义的匹配器，但是哪一个最适合非常相似的图片？我还要补充一点，我的应用程序应该决定给定的虹膜是否已存在于数据库中。
我正在使用 Java 版本的 openCV
最佳答案
特征提取&匹配来帮忙!
该问题是一个典型的识别应用。为了成功匹配两个图像，您必须找到一些不同或独特的属性，以帮助您找到所需的内容。这些在模式识别/图像处理环境中被称为“特征”。然而，事情并不简单。 OpenCV 中已经实现了许多特征提取方法(SIFT、SURF、ORB 等)
在虹膜识别情况下，您将需要比例、照度和旋转不变的特征。 SIFT 特征将是这项工作的最佳候选。因此，提取虹膜图像的SIFT特征并将其存储到数据库中。 OpenCV 也有特征匹配器，flaNN 就是其中之一。
OpeCV
SIFT: http://docs.opencv.org/3.1.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html#gsc.tab=0
FLANN: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html
关于java - 虹膜图片的最佳特征匹配器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27343030/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！