Pandas 以百分比变化重新采样

Question

我正在尝试对我的 df 重新采样以获取按百分比变化填充的年度数据。

这是我的数据框。

data = {'year': ['2000', '2000', '2003', '2003', '2005', '2005'],
    'country':['UK', 'US', 'UK','US','UK','US'],
    'sales': [0, 10, 30, 25, 40, 45],
    'cost': [0, 100, 300, 250, 400, 450]
    }
df=pd.DataFrame(data)
dfL=df.copy()
dfL.year=dfL.year.astype('str') + '-01-01 00:00:00.00000'
dfL.year=pd.to_datetime(dfL.year)
dfL=dfL.set_index('year')
dfL

    country sales   cost
year            
2000-01-01  UK  0   0
2000-01-01  US  10  100
2003-01-01  UK  30  300
2003-01-01  US  25  250
2005-01-01  UK  40  400
2005-01-01  US  55  550

我想得到如下所示的输出..

    country sales   cost
year            
2000-01-01  UK  0   0
2001-01-01  UK  10  100
2002-01-01  UK  20  200
2003-01-01  UK  30  300
2004-01-01  UK  35  350
2005-01-01  UK  40  400
2000-01-01  US  10  100
2001-01-01  US  15  150
2002-01-01  US  20  200
2003-01-01  US  25  250
2004-01-01  US  35  350
2005-01-01  US  45  450

我希望我需要每年重新取样。但不太确定要使用的应用功能。任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

使用resample + interpolate和reshape方法stack和unstack

dfL=dfL.set_index('country',append=True).unstack().resample('YS').interpolate().stack().reset_index(level=1)
dfL
Out[309]: 
           country   cost  sales
year                            
2000-01-01      UK    0.0    0.0
2000-01-01      US  100.0   10.0
2001-01-01      UK  100.0   10.0
2001-01-01      US  150.0   15.0
2002-01-01      UK  200.0   20.0
2002-01-01      US  200.0   20.0
2003-01-01      UK  300.0   30.0
2003-01-01      US  250.0   25.0
2004-01-01      UK  350.0   35.0
2004-01-01      US  350.0   35.0
2005-01-01      UK  400.0   40.0
2005-01-01      US  450.0   45.0