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我可以用 torch.sparse.mm()
或 torch.spmm()
直接在稀疏矩阵和密集矩阵之间进行乘法,但是我应该选择哪个函数进行元素乘法?
最佳答案
你可以自己实现这个乘法
def sparse_dense_mul(s, d):
i = s._indices()
v = s._values()
dv = d[i[0,:], i[1,:]] # get values from relevant entries of dense matrix
return torch.sparse.FloatTensor(i, v * dv, s.size())
s
是否合并。
关于pytorch - 如何在pytorch中按元素将稠密矩阵乘以稀疏矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56880166/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!