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我花了一段时间写了一个很长的答案,回答别人的问题,只是在我发布答案之前将其删除。不想浪费精力,所以我在这里发布问题和答案。
这不仅仅是关于发送/接收死锁的标准答案,因为我还发现了一个有趣的半解决方案,仅适用于某些编译器
在并行过程中,我们需要基于主从设计模式进行练习,其中主进程0向其所有从属发送一条消息,该消息将向其左右邻居重新发送该消息(处理器ID +/- 1,除了处理器0(没有左邻居)和最后一个处理器ID(没有右邻居)之外)。在将消息重新传递给邻居之后,从属处理器将作业结束的确认发送给主处理器。
练习很简单,但是我的代码中有问题,因为我在程序开始时收到确认结束消息……我不明白这是什么问题。我尝试使用fflush,但实际上,程序的最后一行仅应在接收后才写入控制台。
有人有主意吗?我是MPI / C概念的新手,所以也许我做错了什么?
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <mpi.h>
int main(int argc, char *argv[]){
int np, myId;
char send[100], recv[100];
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &np);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myId);
MPI_Status stat;
if(myId == 0){
int t = sprintf(send, "hey!"); //MPI_get_processor_name
for(int i = 1; i < np; i++){
printf("send %d => %d\n", myId, i);
fflush(stdout);
MPI_Send(send, 50, MPI_CHAR, i, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
for(int i = 1; i < np; i++){
MPI_Recv(recv, 50, MPI_CHAR, i, 0, MPI_COMM_WORLD, &stat);
printf("%s\n", recv);
fflush(stdout);
}
}else{
if(myId < (np - 1)){
printf("send %d => %d\n", myId, myId + 1);
fflush(stdout);
MPI_Send(send, 50, MPI_CHAR, myId + 1, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
if(myId > 1){
printf("Envoie %d => %d\n", myId, myId - 1);
fflush(stdout);
MPI_Send(send, 50, MPI_CHAR, myId - 1, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
MPI_Recv(send, 50, MPI_CHAR, MPI_ANY_SOURCE, 0, MPI_COMM_WORLD, &stat);
printf("Réception %d <= %d\n", myId, 0);
fflush(stdout);
if(myId != (np - 1)){
MPI_Recv(send, 50, MPI_CHAR, myId + 1, 0, MPI_COMM_WORLD, &stat);
printf("Receive %d <= %d\n", myId, myId + 1);
fflush(stdout);
}
if(myId != 1){
MPI_Recv(send, 50, MPI_CHAR, myId - 1, 0, MPI_COMM_WORLD, &stat);
printf("Receive %d <= %d\n", myId, myId - 1);
fflush(stdout);
}
int t = sprintf(recv, "End for %d.", myId);
MPI_Send(recv, 50 , MPI_CHAR, 0, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
最佳答案
解决方案1
让我们将所有非0,“从属”内核的实际作用与您说的应该做的事情进行比较。
您希望他们做什么:
主进程0向其所有从属发送一条消息,该从属将重新发送消息至其左右邻居(处理器ID +/- 1,除了没有左邻居的处理器0和最后一个没有ID的处理器ID)没有正确的邻居)。在将消息重新传递给邻居之后,从属处理器将作业结束的确认发送给主处理器。
代码大纲:
Send_To_Right_Neighbour();
Send_To_Left_Neighbour();
Receive_From_Master();
Receive_From_Right_Neighbour();
Receive_From_Left_Neighbour();
Send_To_Master();
Receive_From_Master();
Send_To_Right_Neighbour();
Send_To_Left_Neighbour();
Receive_From_Right_Neighbour();
Receive_From_Left_Neighbour();
Send_To_Master();
MPI_Send
可以是一个阻止函数-即对
MPI_Send
的调用只有在另一个进程调用了匹配的
MPI_Recv
时才会返回(尽管它不一定是阻止函数)。您应该假定在编写代码时它将始终处于阻塞状态。
MPI_Recv
。 MPI_Recv
。 MPI_Recv
。 MPI_Recv
MPI_Recv
。 MPI_Send
和MPI_Recv
调用合并为MPI_Sendrecv
调用。它在同一步骤中向邻居发送和接收,摆脱了死锁问题。以前,从0进行接收的调用是在同一邻居的发送和接收之间,因此编译器无法将其优化为单个操作。MPI_Bcast
,则应该使用它代替所有这些发送和接收。 MPI_Gather
非常简单地完成此操作。 MPI_Send
,另一个进程都可以在的同时调用匹配的MPI_Recv
,而不必等待发送进程执行其他任何操作。问题出在每个核心试图同时发送。Receive_From_Master();
// Make sure all info is sent from left to right
Send_To_Right_Neighbour();
// Make sure any info is received from left to right
Receive_From_Left_Neighbour();
// Now send all info from right to left
Send_To_Left_Neighbour();
// Make sure any info is received
Receive_From_Right_Neighbour();
Send_To_Master();
关于c - MPI发送/接收程序永远不会完成,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12923039/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!