r - 在 data.table 向量中对列表进行排序

Question

我有一个字符串数据表，我试图将其转换为列表并进行排序而不对向量本身进行排序:

> DT <- data.table(x=c("A11, A12, A41",
+                      "A11, A41, B11, A6, A21",
+                      "A41, A12",
+                      "A12, A41",
+                      "A12, A6, B41, A93"));DT
                        x
1:          A11, A12, A41
2: A11, A41, B11, A6, A21
3:               A41, A12
4:               A12, A41
5:      A12, A6, B41, A93

我需要去:

                        x
1:          A11, A12, A41
2: A11, A21, A41, A6, B11
3:               A12, A41
4:               A12, A41
5:      A12, A6, A93, B41

我已经尝试使用一堆 ordering、as.lists 和 data.frames，以及data.table 我试着写的函数:

sortlists <- function(DT,col){
  for(i in 1:length(DT[,col])){
    DT[i,col]=order(DT[i,col])
  }
}

这会引发错误，表明我的列位置大于 ncol(x)。无论如何，必须有更好的方法来获得我想要的结果。我是 R 的新手，也是 data.tables 的新手(我想更多地了解它，因为我听到了一些好消息)所以非常感谢任何帮助!

Answer 1

这将拆分字符向量，然后对每一行进行排序并返回一个列表

 DT[, list(y =  lapply(strsplit(x,', '), sort))]
                    y
1:        A11,A12,A41
2: A11,A21,A41,A6,B11
3:            A12,A41
4:            A12,A41
5:     A12,A6,A93,B41

还有。如果你真的想要每一行的单个字符串

DT[, list(y =  vapply(strsplit(x,', '), function(x) paste(sort(x), collapse = ', '), FUN.VALUE =character(1)))]