gpt4 book ai didi

cluster-analysis - 在非数字维度上聚类

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 11:47:46 25 4
gpt4 key购买 nike

我最近开始研究聚类和 k-means 算法,并试图提出一个好的用例并解决它。

我有以下关于在不同城市销售的商品的数据。

元素所在城市

Item1 纽约
Item2 夏洛特
Item1 旧金山
...

我想根据变量 city 和 item 对数据进行聚类,以查找可能对所售商品具有相似模式的城市组。问题是我使用的 k-means 不接受非数字输入。知道我应该如何着手寻找有意义的解决方案。

谢谢SV

最佳答案

聚类需要距离定义。如果项目根据某个距离函数“更近”,则集群只是一个集群。它们越接近,它们就越有可能属于同一个集群。

在您的情况下,您可以尝试根据与城市相关的各种数据(例如地理坐标或人口统计信息)进行聚类,并查看聚类在各种情况下是否重叠!

关于cluster-analysis - 在非数字维度上聚类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14409600/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com