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我试图将多个由大量数据支持的流合并为一个,然后缓冲它们。我可以毫无问题地将这些流折叠成一个项目流。但是,当我尝试缓冲/分块流时,它会尝试完全缓冲第一个流,这会立即填满我的内存。
我花了一段时间将问题缩小到最小测试用例,但下面有一些代码。
我可以重构一些东西,这样我就不会遇到这个问题,但是在不理解为什么会爆炸的情况下,我觉得使用流只是一个定时炸弹。
我从 Buffer Operator on Java 8 Streams 那里获得了缓冲的灵感。
import java.util.*;
import java.util.stream.LongStream;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.stream.StreamSupport;
public class BreakStreams
{
//@see https://stackoverflow.com/questions/47842871/buffer-operator-on-java-8-streams
/**
* Batch a stream into chunks
*/
public static <T> Stream<List<T>> buffer(Stream<T> stream, final long count)
{
final Iterator<T> streamIterator = stream.iterator();
return StreamSupport.stream(Spliterators.spliteratorUnknownSize(new Iterator<List<T>>()
{
@Override public boolean hasNext()
{
return streamIterator.hasNext();
}
@Override public List<T> next()
{
List<T> intermediate = new ArrayList<>();
for (long v = 0; v < count && hasNext(); v++)
{
intermediate.add(streamIterator.next());
}
return intermediate;
}
}, 0), false);
}
public static void main(String[] args)
{
//create streams from huge datasets
Stream<Long> streams = Stream.of(LongStream.range(0, Integer.MAX_VALUE).boxed(),
LongStream.range(0, Integer.MAX_VALUE).boxed())
//collapse into one stream
.flatMap(x -> x);
//iterating over the stream one item at a time is OK..
// streams.forEach(x -> {
//buffering the stream is NOT ok, you will go OOM
buffer(streams, 25).forEach(x -> {
try
{
Thread.sleep(2500);
}
catch (InterruptedException ignore)
{
}
System.out.println(x);
});
}
}
最佳答案
这似乎与旧问题“Why filter() after flatMap() is "not completely" lazy in Java streams? ”有关。虽然该问题已针对 Stream 的内置操作修复,但当我们尝试从外部迭代平面映射流时,它似乎仍然存在。
我们可以简化代码来重现问题
Stream.of(LongStream.range(0, Integer.MAX_VALUE))
.flatMapToLong(x -> x)
.iterator().hasNext();
Spliterator
也会受到影响
Stream.of(LongStream.range(0, Integer.MAX_VALUE))
.flatMapToLong(x -> x)
.spliterator()
.tryAdvance((long l) -> System.out.println("first item: "+l));
OutOfMemoryError
退出。
spliterator().forEachRemaining(…)
似乎没有受到影响,您可以实现一个适用于您的
forEach
用例的解决方案,但它会很脆弱,因为它仍然会出现短路流操作的问题。
public static <T> Stream<List<T>> buffer(Stream<T> stream, final int count) {
boolean parallel = stream.isParallel();
Spliterator<T> source = stream.spliterator();
return StreamSupport.stream(
new Spliterators.AbstractSpliterator<List<T>>(
(source.estimateSize()+count-1)/count, source.characteristics()
&(Spliterator.SIZED|Spliterator.DISTINCT|Spliterator.ORDERED)
| Spliterator.NONNULL) {
List<T> list;
Consumer<T> c = t -> list.add(t);
@Override
public boolean tryAdvance(Consumer<? super List<T>> action) {
if(list == null) list = new ArrayList<>(count);
if(!source.tryAdvance(c)) return false;
do {} while(list.size() < count && source.tryAdvance(c));
action.accept(list);
list = null;
return true;
}
@Override
public void forEachRemaining(Consumer<? super List<T>> action) {
source.forEachRemaining(t -> {
if(list == null) list = new ArrayList<>(count);
list.add(t);
if(list.size() == count) {
action.accept(list);
list = null;
}
});
if(list != null) {
action.accept(list);
list = null;
}
}
}, parallel);
}
Spliterator
的解决方案通常更可取,因为它们支持携带支持优化的附加信息,并且在许多用例中具有较低的迭代成本。因此,一旦在 JDK 代码中修复了此问题,这就是要走的路。
Stream.concat(…)
来组合流,但它有一个明确的警告,即不要在
its documentation 中一次组合太多流:
Use caution when constructing streams from repeated concatenation. Accessing an element of a deeply concatenated stream can result in deep call chains, or even
StackOverflowException
[sic].
StackOverflowError
关于Java Streams - 缓冲巨大的流,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61114380/
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