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方案扩展过程调用

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 11:46:33 24 4
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给定一个函数,例如斐波那契递归的树递归实现,我如何显示表达式求值的每个步骤,例如 (fib 5)

(define (fib n)
(cond ((= n 0) 0)
((= n 1) 1)
(else (+ (fib (- n 1)
(fib (- n 2))))))

例如我想输出:

(fib 5)

(+ (fib 4) (fib 3))

(+ (+ (fib 3) (fib 2)) (+ (fib 2) (fib 1)))

(+ (+ (+ (+ (fib 1) 0) (fib 1) (+ (fib 1) 0)) (+ (+ (fib 1) 0) (fib 1)))

(+ (+ (+ (+ 1 0) 1 (+ 1 0)) (+ (+ 1 0) 1))

我知道使用准引用,您可以部分计算表达式,如:

`(+ ,(* 3 4) (- 0.1 2))   ; evaluates to -┐
(+ 12 (- 0.1 2)) ; <----┘

但是,我一直无法用它来展示评估中的每一步。我知道我可以像 Peter Norvig 的 lis.py 那样修改方案解释器,但我想要一种在语言本身内做到这一点的方法。我该怎么做?

最佳答案

你是说,像这样?

(define (fib n)
(cond ((= n 0) 0)
((= n 1) 1)
(else `(+ ,(fib (- n 1))
,(fib (- n 2))))))

例如:

(fib 5)
=> '(+ (+ (+ (+ 1 0) 1) (+ 1 0)) (+ (+ 1 0) 1))

当然,上面的代码只会返回评估的最终结果。使用像 Racket 中的内置步进器,您可以看到每个中间步骤。有关如何查看的一些信息 answer ,它也恰好显示了斐波那契函数。

关于方案扩展过程调用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14790241/

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