python - 如何更好地阅读python代码？

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7年前关闭。




没有显式的(类型)声明，我努力尝试弄清楚它们是如何工作的---是否有一些更好的规则/技巧可以更好地阅读python代码？谢谢!

最佳答案

尽管这个问题给人以第一印象，但我认为它确实很聪明，因为它表明您意识不到某些应该让任何Python开发人员都感兴趣的东西，但我发现它在总体上尤其是在解释中被忽略，即使没有被误解。
我的意思是，IMO是Python的基础，非常古朴和智能:它是在其上构思的数据模型。
在此Python的数据模型中，与其他语言相反，在“内存块的内容可能会改变”的意义上，没有变量，并且在Python中我们不管理这种精确的变量。
更准确地说，所有对象都是Python中的对象，每个对象都以标识符命名和设计，但是从这个意义上说，对象和标识符都不是“变量”。
这并不意味着就没有小盒子，即在其他语言中所谓的变量，它们在实现的深度中暂时托管了传入和传出它们的值。
。
假设设计了一个对象，其标识符为XYA2。
我个人使用这种外观的字母来指定任何标识符。标识符不过是代码中写的字。它就是代码中显示的内容。
请注意，这种外观是该stackoverflow.com网站用来通过单击按钮{}来表示文本内的代码示例的外观。这很容易提醒。
现在，名称为XYA2的对象是一个实际事物，是具体的组位，位于的存储器中，它表示计算机代表的odt_rstrong代表该值。
该集合用实现Python的C语言定义。
从个性上讲，当我要指定对象时，我将字母加粗。
对我来说，名称XYA2的对象由 XYA2 引用
标识符是XYA2它链接到指向该对象的基础且不可访问的指针。
该链接是通过符号表完成的。一般而言，在stackoverflow或其他地方，您几乎看不到对符号表的引用或暗示。但是，我认为这非常重要。
链接到标识符XYA2的指针指向对象 XYA2
因此，XYA2直接链接到指针，间接链接到对象。
我们不是说“间接链接”，而是说“已分配”。一个对象及其标识符相互对应，但是此链接的媒介是基础指针。
。
现在，重要的事情。
严格来说，变量是“可以改变其内容的内存块”。
我个人做了一些努力，从不使用“变量”一词来替代这种含义。
问题在于，由于在数学中使用了“变量”一词，即使没有充分的理由，许多开发人员(并非全部)也经常随意使用该词，并将其扔向所有风向。
因此，几乎每个人都常用它来指定名称，也就是代码中的标识符。但是这种做法令人困惑。应该小心避免。
也就是说，Python中的对象不仅是某个类的实例，而且首先是一组具体的位。据我所知，设置哪个不是变量，就“可以改变其内容的内存块”而言。
因此，我认为Python中没有变量，因为标识符和对象是我们唯一可以访问和操作的实体。
但是，就我所知，严格意义上来说，已执行的Python程序中的底层进程使用大量的指针，据我所知，这些指针是实际变量。
因此，在某种意义上，可以说我的肯定“Python中没有变量”是错误的。
这是一个观点问题。
从概念上讲，作为Python开发人员，我不管理变量。当我想到一种算法时，即使我知道指针的存在，也不会在指针的层次上思考，知道它们的存在非常重要。不在变量级别上，而是在Python数据模型级别上，我不明白为什么我应该接受相信Python程序中存在变量的原因。在机器的底层有一些变量，而Python是一种非常高级的语言。
。
我为什么要写所有这些？
1)
因为Python数据模型的性质会带来很多后果，如果不知道该数据模型，后果是无法理解的。在这些后果中，一些很有趣，因为它们提供了令人难以置信的可能性，另一些则是陷阱(众所周知的例子是:修改复制列表中的元素也会修改原始列表中的元素)。这就是为什么了解此数据模型是第一位的原因。
为此，我建议您阅读文档的以下部分:
3.1的objects-values-and-types
4.1的naming-and-binding
。
2)
为了证明我对您的困惑的回答是正确的:不要为幕后的事情而苦恼:
有一个垃圾收集器，一个参考计数器，像类字典一样的底层字典旅行车，一个隐藏在底层指针秘密中的雷鸣般的值芭蕾舞，解释器进行的许多验证...当某项不合适时，会发出警告以异常消息的形式。
Python控制了所有机器
您唯一需要关心的就是考虑要实现的算法，为此，了解数据模型至关重要。
欢迎来到Python世界

警告
我不认为自己是一个非常熟练的Python开发人员，我只是一个业余爱好者，在了解有关Python的一些基本知识之前遇到了很多问题。
以上所有描述都是我对Python数据模型的个人看法。如果本说明中的任何观点不正确，那么我将很乐意学习更多有关此方面的知识，前提是该教学是通过不断发展的论证完成的。
但是，我强调了一个事实，即这种事物愿景使我能够理解并回答许多棘手的问题，并实现了Python能够解决的一些棘手的机制。因此，在以上描述中，所有内容都不能为假。

关于python - 如何更好地阅读python代码？ ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14799672/

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Answer 1

尽管这个问题给人以第一印象，但我认为它确实很聪明，因为它表明您意识不到某些应该让任何Python开发人员都感兴趣的东西，但我发现它在总体上尤其是在解释中被忽略，即使没有被误解。
我的意思是，IMO是Python的基础，非常古朴和智能:它是在其上构思的数据模型。
在此Python的数据模型中，与其他语言相反，在“内存块的内容可能会改变”的意义上，没有变量，并且在Python中我们不管理这种精确的变量。
更准确地说，所有对象都是Python中的对象，每个对象都以标识符命名和设计，但是从这个意义上说，对象和标识符都不是“变量”。
这并不意味着就没有小盒子，即在其他语言中所谓的变量，它们在实现的深度中暂时托管了传入和传出它们的值。
。
假设设计了一个对象，其标识符为XYA2。
我个人使用这种外观的字母来指定任何标识符。标识符不过是代码中写的字。它就是代码中显示的内容。
请注意，这种外观是该stackoverflow.com网站用来通过单击按钮{}来表示文本内的代码示例的外观。这很容易提醒。
现在，名称为XYA2的对象是一个实际事物，是具体的组位，位于的存储器中，它表示计算机代表的odt_rstrong代表该值。
该集合用实现Python的C语言定义。
从个性上讲，当我要指定对象时，我将字母加粗。
对我来说，名称XYA2的对象由 XYA2 引用
标识符是XYA2它链接到指向该对象的基础且不可访问的指针。
该链接是通过符号表完成的。一般而言，在stackoverflow或其他地方，您几乎看不到对符号表的引用或暗示。但是，我认为这非常重要。
链接到标识符XYA2的指针指向对象 XYA2
因此，XYA2直接链接到指针，间接链接到对象。
我们不是说“间接链接”，而是说“已分配”。一个对象及其标识符相互对应，但是此链接的媒介是基础指针。
。
现在，重要的事情。
严格来说，变量是“可以改变其内容的内存块”。
我个人做了一些努力，从不使用“变量”一词来替代这种含义。
问题在于，由于在数学中使用了“变量”一词，即使没有充分的理由，许多开发人员(并非全部)也经常随意使用该词，并将其扔向所有风向。
因此，几乎每个人都常用它来指定名称，也就是代码中的标识符。但是这种做法令人困惑。应该小心避免。
也就是说，Python中的对象不仅是某个类的实例，而且首先是一组具体的位。据我所知，设置哪个不是变量，就“可以改变其内容的内存块”而言。
因此，我认为Python中没有变量，因为标识符和对象是我们唯一可以访问和操作的实体。
但是，就我所知，严格意义上来说，已执行的Python程序中的底层进程使用大量的指针，据我所知，这些指针是实际变量。
因此，在某种意义上，可以说我的肯定“Python中没有变量”是错误的。
这是一个观点问题。
从概念上讲，作为Python开发人员，我不管理变量。当我想到一种算法时，即使我知道指针的存在，也不会在指针的层次上思考，知道它们的存在非常重要。不在变量级别上，而是在Python数据模型级别上，我不明白为什么我应该接受相信Python程序中存在变量的原因。在机器的底层有一些变量，而Python是一种非常高级的语言。
。
我为什么要写所有这些？
1)
因为Python数据模型的性质会带来很多后果，如果不知道该数据模型，后果是无法理解的。在这些后果中，一些很有趣，因为它们提供了令人难以置信的可能性，另一些则是陷阱(众所周知的例子是:修改复制列表中的元素也会修改原始列表中的元素)。这就是为什么了解此数据模型是第一位的原因。
为此，我建议您阅读文档的以下部分:
3.1的objects-values-and-types
4.1的naming-and-binding
。
2)
为了证明我对您的困惑的回答是正确的:不要为幕后的事情而苦恼:
有一个垃圾收集器，一个参考计数器，像类字典一样的底层字典旅行车，一个隐藏在底层指针秘密中的雷鸣般的值芭蕾舞，解释器进行的许多验证...当某项不合适时，会发出警告以异常消息的形式。
Python控制了所有机器
您唯一需要关心的就是考虑要实现的算法，为此，了解数据模型至关重要。
欢迎来到Python世界

警告
我不认为自己是一个非常熟练的Python开发人员，我只是一个业余爱好者，在了解有关Python的一些基本知识之前遇到了很多问题。
以上所有描述都是我对Python数据模型的个人看法。如果本说明中的任何观点不正确，那么我将很乐意学习更多有关此方面的知识，前提是该教学是通过不断发展的论证完成的。
但是，我强调了一个事实，即这种事物愿景使我能够理解并回答许多棘手的问题，并实现了Python能够解决的一些棘手的机制。因此，在以上描述中，所有内容都不能为假。