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我想知道是否可以计算记录中值之间的变化次数
例如我有以下数据
| radio | name | state | timestamp |
|-------|------|-------|---------------------|
| 1 | AP1 | down | 2013-03-07 10:00:00 |
| 1 | AP1 | down | 2013-03-07 10:15:00 |
| 1 | AP1 | up | 2013-03-07 10:30:00 |
| 1 | AP1 | down | 2013-03-07 10:45:00 |
| 1 | AP1 | pend | 2013-03-07 11:00:00 |
| 1 | AP1 | pend | 2013-03-07 11:15:00 |
| 1 | AP1 | pend | 2013-03-07 11:30:00 |
| 1 | AP1 | pend | 2013-03-07 11:45:00 |
我需要执行以下技巧的查询
| name | S1 | S2 | S3 | S4 | (other time range) |
| AP1 | A | A | B | A | C |
\ / \ / \ /
DETECT DETECT DETECT
\ \ /
\------- \ /
COUNT = 3 <-- this is the number i want
到目前为止,我还停留在基于计数的 SQL 中。
SELECT radio, name, state, COUNT(state) AS count FROM data
WHERE timestamp BETWEEN '2013-03-07 10:00:00' AND '2013-03-07 11:00:00'
GROUP BY radio, name, channel
结果会是
| radio | name | state | count |
|-------|------|-------|-------|
| 1 | AP1 | down | 3 |
| 1 | AP1 | up | 1 |
| 1 | AP1 | pend | 1 |
所以现在的结果将是 3 行,也就是 3 次状态变化,但后来我意识到这不是真的,因为这个数字只会告诉我不同州名称的数量,在本例中为 3。
所以我的问题是这在 SQL 中是否可行,或者我是否需要将结果集拉入循环并通过外部脚本或 View 检测更改。
最佳答案
你可以使用类似的东西:
with Changes as
(
select name
, stateChange = case when prev.state is null then 0
when sc.state <> prev.state then 1
else 0
end
from data sc
outer apply
(
select top 1 prev.state
from data prev
where sc.timestamp > prev.timestamp
and sc.name = prev.name
order by prev.timestamp desc
) prev
)
select name, stateChanges = sum(stateChange)
from Changes
group by name
另外,在你的问题中,你的数据有点不一致;有时您会提到 AP1,有时会提到 AP2。如果上述查询/ fiddle 还不够,请提供更大的数据集。
关于sql - 计数状态变化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15290839/
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