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我正在尝试调试挂起的应用程序。该程序使用通过 LinkedList 实现的队列,在压力测试期间我发现该程序由于堆内存耗尽而停止响应。我分析了堆转储,发现内存似乎从 LinkedList
泄漏。
堆转储的相关部分:
▶java.net.Vectior @ 0xff5eacd0
▶▶java.util.Vector @ 0xff629f30
▶▶▶java.lang.Object[1280] @ 0xff629f50
▶▶▶▶class com.itnade.vsm.staticobject.TrapQueue @ 0xff6b23e8
▶▶▶▶▶java.util.LinkedList @ 0xff6b2460
▶▶▶▶▶▶java.util.LinkedList$Node @ 0xfb954560
▶▶▶▶▶▶java.util.LinkedList$Node @ 0xfb959968
▶▶▶▶▶▶java.util.LinkedList$Node @ 0xfb95ede8
▶▶▶▶▶▶java.util.LinkedList$Node @ 0xfb964230
▶▶▶▶▶▶java.util.LinkedList$Node @ 0xfb969638
...
...
正如您从转储中看到的那样,LinkedList$Node
并未被删除,而是累积起来。
程序的大致流程是:
Queue.offer() → Queue.poll → Queue.remove(object)
为什么 LinkedList
似乎正在泄漏内存,如何防止这种情况发生?
最佳答案
根据How to handle memory Leaks while continuous insertion in a LinkedList? :
你的问题不会通过显式删除对象来解决......基本上是因为在 Java 中没有办法做到这一点。
'如果您确实创建了太多垃圾,让 CMS 收集器无法处理,那么唯一的解决方案是使用对象池来回收缓冲区对象,而不是将它们扔到地上供 GC 处理。但是,您需要小心,不要用其他问题代替当前的问题:
The recycled objects may need to be "cleaned" (zeroed).
A poorly designed object pool can be a memory leak.
A poorly designed object pool can be a concurrency bottleneck.
A poorly designed object pool can increase GC overheads, especially if you are running with a heap that is too small.
另一方面,您真正的问题可能是您的堆对于您尝试运行的应用程序来说太小。如果运行太接近限制,GC 每次都不会回收太多垃圾。由于运行 GC 的成本与非垃圾量成正比,因此很容易看出,随着堆接近满,GC 的效率是非线性的。'
您可以通过以下代码在代码点中调用垃圾收集器:'system.GC();'
关于java - 链表内存泄漏,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29641645/
IntentReceiver 正在泄漏 由于 onDetachedFromWindow 在某些情况下未被调用。 @Override protected void onDetachedFromWind
好吧,我很难追踪这个内存泄漏。运行此脚本时,我没有看到任何内存泄漏,但我的 objectalloc 正在攀升。 Instruments 指向 CGBitmapContextCreateImage >
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在这篇关于 go-routines 泄漏的帖子之后,https://www.ardanlabs.com/blog/2018/11/goroutine-leaks-the-forgotten-sende
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!