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我在 Windows 上使用 Python 3.4。从功能上讲,我可以使用 pandas 以这种方式将名为“df”的数据框写入 Excel xlsx 文件:
import pandas as pd
import xlsxwriter
writer = pd.ExcelWriter('Test Data\simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='TAV',index=False)
我确实在正确的工作表中看到数据框“df”很好地写入了 xlsx 工作簿。这非常有用,因为它允许为 Python 逻辑和计算提供单独的 QA 路径。
但是,默认格式不符合我的喜好。例如,我希望看到 8 号字体,可能会调整字体,并删除粗体(?)和边框。
或者甚至更好,也许有一种方法可以使用默认的 Excel 工作表格式(可以由用户在 Excel 中设置)?
我试图为 Pandas 找到有关 ExcelWriter() 的文档,但不知何故我没有找到任何东西。我对 xlsxwriter 文档进行了大量研究,但在编写数据框后没有任何帮助调整工作表的格式。也许有一种方法可以选择这种格式作为 ExcelWriter() 步骤中的参数?
最佳答案
#This link can be helpful: http://xlsxwriter.readthedocs.org/working_with_pandas.html
#you need to get the workbook and worksheet objects after writing the dataframe:
#Create a writer object
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
#Write the dataframe's data in the sheet
df.to_excel(writer, sheet_name = 'Sheet1')
#Get the workbook and worksheet objects
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
#after you have workbook and worksheet, follow xlsxwriter formatting method:
worksheet.merge_range('A1:A2', 'My title', format_my_title)
关于python-3.x - 将 pandas to_excel 与 ExcelWriter 和 xlsxwriter 一起使用时如何更改数据帧输出的格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28130053/
I am using xlsxwriter as the engine that I pass to pandas.ExcelWriter. I have a DataFrame and I c
我使用xlsxWriter作为引擎传递给pandas.ExcelWriter。我有一个DataFrame,并在其上调用to_exel(),传递我之前获得的编写器。然后,我尝试使用GET_WORKSHE
我正在使用 to_excel 将多个 DataFrame 写入多个 Excel 文档。这工作正常,除了数据框的索引以粗体附加在每个单元格周围并带有边框(见图)。 以下代码是我使用的代码的简化,但有同样
有没有办法使用 pandas to_excel 函数写入桌面,无论哪个用户正在运行脚本?我找到了 VBA 的答案,但没有找到 python 或 pandas 的答案。 最佳答案 pandas.Data
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ? 1
我有一个具有12,000行和34列的数据框。 Pandas 大约需要15秒才能将此内容写入Excel。我读到的关于to_excel函数的讨论很少,而使其更快的一种方法是添加engine ='xlsxw
我正在尝试读取 Excel 并将数据写入带有新列的新 Excel。 这是一个示例 Excel module : 请忽略表格格式 +-------+------+------+ | Col1 | Co
我的 df 中有微秒分辨率,这非常重要,但无论我尝试什么,我都无法使用 .xls 或 .xlsx 显示微秒分辨率。关于如何在不显式转换为字符串的情况下让它们显示的任何想法? 最佳答案 使用 GitHu
我试图让 float_format 参数与 pandas 的 to_excel() 函数一起使用,但它似乎没有做任何事情。 代码: df = pd.DataFrame({ 'date'
运行 MixedLM 并希望将输出推送到 Excel 或 CSV,请参阅下面的模型代码和输出: model = smf.mixedlm('y_var ~ gas_prices', dfModel,
是否可以使用 pandas 的 excel writer 设置字体名称? 这是我的尝试: import pandas as pd from pandas.io.excel import ExcelWr
我有一个只有字符串的 Pandas 数据框,虽然有些是日期字符串,如“2019-01-01”,其他是整数或 bool 值,如字符串,如“1084”和“FALSE”。当我尝试将其写入 xlsx 文件中的
这个问题在这里已经有了答案: Pandas XLSWriter - return instead of write (1 个回答) 关闭 4 年前。 我最近不得不获取数据框并准备将其输出到 Exce
我写过这样的Excel表格 writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_na
当我使用df.to_excel将数据保存在文件上时,pandas中有一个选项可以保留文件的格式吗? 我发现的唯一解决方法是: from openpyxl import load_workbook im
当我使用df.to_excel将数据保存在文件上时,pandas中有一个选项可以保留文件的格式吗? 我发现的唯一解决方法是: from openpyxl import load_workbook im
鉴于此数据 import pandas as pd dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00') dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 0
每当我们使用 to_excel 函数将数据框保存到 pandas 中的 excel 文件 (.xlsx) 时,我们都会有一个选项来指定我们希望使用哪个引擎来完成该过程。我的问题是有哪些可用的引擎?例如
有没有办法在使用pandas的to_excel()函数后忽略重复的列名? 比如说,我有 old_wb.xlsx: >> df1 = pd.read_excel('wb1.xlsx')
我有一个多索引数据框,我必须将其另存为 excel 文件。当我使用 pandas 方法“to_excel”这样做时,我得到了一个包含合并单元格的漂亮表格。以下是此类表格的示例: 不幸的是,在 exce
我是一名优秀的程序员,十分优秀!