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我正在 24/7 全天候运行 Spark 流并使用 updateStateByKey是否可以 24/7 全天候运行 Spark Streaming？如果是，updateStateByKey 不会变大，如何处理？当我们 24/7 全天候运行时，我们是否必须定期重置/删除 updateStateByKey 如果不是如何以及何时重置它？或者 Spark 以分布式方式处理？如何动态创建内存/存储。
当 updateStateByKey 增长时，我收到以下错误
Array out of bound exception
Exception while deleting local spark dir: /var/folders/3j/9hjkw0890sx_qg9yvzlvg64cf5626b/T/spark-local-20141026101251-cfb4
java.io.IOException: Failed to delete: /var/folders/3j/9hjkw0890sx_qg9yvzlvg64cf5626b/T/spark-local-20141026101251-cfb4
如何处理这个..如果有任何文档请指点我？我完全被卡住了，非常感谢任何帮助..感谢您的宝贵时间
最佳答案
在 Java 中使用 Optional.absent() 而在 Scala 中使用 None 来删除键。可以在 http://blog.cloudera.com/blog/2014/11/how-to-do-near-real-time-sessionization-with-spark-streaming-and-apache-hadoop/ 找到工作示例.
关于spark-streaming - Spark streaming 24X7 updateStateByKey 问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26570399/
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