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最佳答案
colorDistance和edgeDistance的任何函数都可以工作。您可以将您所描述的视为测试三个可能的功能:
f1(colourDistance, edgeDistance) = colourDistance
f2(colourDistance, edgeDistance) = edgeDistance
f3(colourDistance, edgeDistance) = (colourDistance + edgeDistance) / 2
理论上,您可以测试任何其他功能。立即想到的一件事是线性组合:
g(colourDistance, edgeDistance) = w1 * colourDistance + w2 * edgeDistance
对于 w1、w2 的不同值。这将使您能够试验这两个功能的视觉重要性。您的 f3 是此函数的一种情况,其中 w1=w2=0.5
您可能会发现特征的权重不是线性的,例如,非常小的值的 1 点差异比大值的 1 点差异更显着(或更不显着)。您可以尝试以下功能:
h(colourDistance, edgeDistance) = w1 * log(colourDistance) + w2 * log(edgeDistance)
最后的建议,我不清楚你们的距离是否在同一范围内。如果一个距离度量从 0-10 变化,而另一个距离度量从 0-1000 变化,您可能需要对这些值进行标准化,或者通过选择 w1 和 w2 进行补偿。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!