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所以，我有一个这样的矩阵:
> dput(tbl_sum_peaks[1:40])
structure(c(2, 8, 3, 4, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 1, 4, 4, 2, 1, 1, 2,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 5, 4, 2, 1, 1, 2, 1,
4, 2), .Names = c("AT1G01050", "AT1G01080", "AT1G01090", "AT1G01320",
"AT1G01470", "AT1G01800", "AT1G01910", "AT1G01960", "AT1G01980",
"AT1G02150", "AT1G02470", "AT1G02500", "AT1G02560", "AT1G02780",
"AT1G02816", "AT1G02880", "AT1G02920", "AT1G02930", "AT1G03030",
"AT1G03090", "AT1G03110", "AT1G03210", "AT1G03220", "AT1G03230",
"AT1G03330", "AT1G03475", "AT1G03630", "AT1G03680", "AT1G03740",
"AT1G03870", "AT1G04080", "AT1G04170", "AT1G04270", "AT1G04410",
"AT1G04420", "AT1G04530", "AT1G04640", "AT1G04650", "AT1G04690",
"AT1G04750"))
yaxis 上显示的条形图具有特定编号的行数。正如我们所看到的，给定的示例数据的大部分行都有一个数字 1，因此数字 1 的条形图将是最高的。
最佳答案
尝试
barplot(table(tbl_sum_peaks))
关于r - 从矩阵创建条形图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29298737/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！