java - 如何找到图像中的局部最大值和最小值

Question

我正在学习如何获取图像中的局部和全局最大值，据我所知，在一张图像中只有一个全局最大值和一个全局最小值，并且我设法获取这些值及其相应的位置图片。所以我的问题是:

1. 如何获取图像中的局部最大值
2. 如何获取图像中的局部最小值
正如您在下面的代码中看到的，我正在使用掩码，但在运行时我收到了下面提到的错误消息。所以请告诉我为什么我们需要口罩以及如何正确使用它。

更新:

第 32 行是:MinMaxLocResult s = Core.minMaxLoc(gsMat, mask);

代码:

public static void main(String[] args) {
    MatFactory matFactory = new MatFactory();
    FilePathUtils.addInputPath(path_Obj);
    Mat bgrMat = matFactory.newMat(FilePathUtils.getInputFileFullPathList().get(0));

    Mat gsMat = SysUtils.rgbToGrayScaleMat(bgrMat);
    Log.D(TAG, "main", "gsMat.dump(): \n" + gsMat.dump());

    Mat mask = new Mat(new Size(3,3), CvType.CV_8U);//which type i should set for the mask

    MinMaxLocResult s = Core.minMaxLoc(gsMat, mask);
    Log.D(TAG, "main", "s.maxVal: " + s.maxVal);//to get the global maximum
    Log.D(TAG, "main", "s.minVal: " + s.minVal);//to get the global minimum
    Log.D(TAG, "main", "s.maxLoc: " + s.maxLoc);//to get the coordinates of the global maximum
    Log.D(TAG, "main", "s.minLoc: " + s.minLoc);//to get the coordinates of the global minimum
}

错误消息:

OpenCV Error: Assertion failed (A.size == arrays[i0]->size) in cv::NAryMatIterator::init, file ..\..\..\..\opencv\modules\core\src\matrix.cpp, line 3197
Exception in thread "main" CvException [org.opencv.core.CvException: ..\..\..\..\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:3197: error: (-215) A.size == arrays[i0]->size in function cv::NAryMatIterator::init
]
at org.opencv.core.Core.n_minMaxLocManual(Native Method)
at org.opencv.core.Core.minMaxLoc(Core.java:7919)
at com.example.globallocalmaxima_00.MainClass.main(MainClass.java:32)

Answer 1

为了计算全局最小/最大值，您不需要完全使用mask。

为了计算局部最小值/最大值，您可以使用一些技巧。您需要执行膨胀/腐 eclipse 操作，然后将像素值与原始图像的值进行比较。如果原始图像和膨胀/腐 eclipse 图像的值相等，则该像素是局部最小值/最大值。

代码如下:

Mat eroded = new Mat();
Mat dilated = new Mat();
Imgproc.erode(gsMat, eroded, Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(5,5)));
Imgproc.dilate(gsMat, dilate, Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(5,5)));

Mat localMin = new Mat(gsMat.size(), CvType.CV_8U, new Scalar(0));
Mat localMax = new Mat(gsMat.size(), CvType.CV_8U, new Scalar(0));

for (int i=0; i<gsMat.height; i++)
    for (int j=0; j<gsMat.width; j++)
    {
         if (gsMat.get(i,j) == eroded.get(i,j))
             localMin.put(i,j,255);
         if (gsMat.get(i,j) == dilated.get(i,j))
             localMax.put(i,j,255);
    }

请注意，我不是 Java 程序员。所以，代码只是算法的说明。