Java opencv robinson mask，图像全黑

Question

我正在玩开放式简历，我决定测试教程点的 example罗宾逊面具。我复制了代码并使用了灰度 jpg。

-不幸的是，输出的图像是全黑的。
-我尝试注释掉似乎是两个附加方向过滤器的内容。图像仍然是黑色的。
-我正在使用 java 1.8 和 opencv 3

try{
     int kernelSize = 9;
     System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
     Mat source = Imgcodecs.imread("grayScale2.jpg",  Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
     Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());  
     Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F){
        {
           put(0,0,-1);
           put(0,1,0);
           put(0,2,1);

           put(1,0-2);
           put(1,1,0);
           put(1,2,2);

           put(2,0,-1);
           put(2,1,0);
           put(2,2,1);
        }
     };       

     Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
     Imgcodecs.imwrite("robinsonMaskExample.jpg", destination);

  } catch (Exception e) {
     System.out.println("Error: " + e.getMessage());
  }

Answer 1

您链接我们的代码有点缺陷。它将内核大小定义为 9 x 9，但内核本身显然是 3 x 3。因此，它将内核系数放在内核的左上角，内核本身的其余部分为 0。这是可能是您没有看到正确结果的原因。 put方法在矩阵的行和列中放置一个数字。正如您在定义内核的代码中看到的，它将内容放入第 0,1,2 行和第 0,1,2 列中 - 这隐式是一个 3 x 3 内核，但内核的大小实际上是 9 x 9 .

因此，请取消注释您注释掉的那些行，因为正确定义整个边缘检测掩模非常重要。此外，该帖子在使用的边缘检测掩模方面是错误的。这实际上是使用 Sobel operator 。我以前从未听说过一个叫“罗宾逊”的面具，但我听说过一个Roberts-Cross mask，它是一个 2 x 2 内核，如下所示:

^{来源:Wikipedia}

因此，最简单的修复方法是更改​​内核大小，使其变为 3....因此只需更改此:

int kernelSize = 9;

对此:

int kernelSize = 3;

更广阔的前景:

try{
     int kernelSize = 3; // Change
     System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
     Mat source = Imgcodecs.imread("grayScale2.jpg",  Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
     Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());  
     Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F){
        {
           put(0,0,-1);
           put(0,1,0);
           put(0,2,1);

           put(1,0-2);          
           put(1,1,0);
           put(1,2,2);

           put(2,0,-1);
           put(2,1,0);
           put(2,2,1); // Leave it this way - don't uncomment
        }
     };       

     Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
     Imgcodecs.imwrite("robinsonMaskExample.jpg", destination);

  } catch (Exception e) {
     System.out.println("Error: " + e.getMessage());
  }

<小时/>

这个故事的寓意。让这成为您在线查找教程的一个教训。不要相信所有这些，因为它们有时会给您错误的信息，例如您刚才遇到的内核大小错误以及调用边缘检测器错误的情况。我当然会使用它们作为一个很好的起点，但是当涉及到具体细节时，请始终调试您看到的已发布的代码，以确保他们打算编写的内容实际上是生成的。