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prob
"[0.13293408418007766,0.8670659158199223]"
"[0.1335112097146626,0.8664887902853374]"
最佳答案
像这样的 UDF 应该可以工作:
import org.apache.spark.sql.functions.udf
val getPOne = udf((v: org.apache.spark.mllib.linalg.Vector) => v(1))
model.transform(testDf).select(getPOne($"probability"))
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！