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The
filtered
column indicates an estimated percentage of table rows that will be filtered by the table condition. That is,rows
shows the estimated number of rows examined androws × filtered / 100
shows the number of rows that will be joined with previous tables.
mysql> SHOW CREATE TABLE film \G
*************************** 1. row ***************************
Table: film
Create Table: CREATE TABLE `film` (
`film_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(255) NOT NULL,
`description` text,
`release_year` year(4) DEFAULT NULL,
`language_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`original_language_id` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
`rental_duration` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '3',
`rental_rate` decimal(4,2) NOT NULL DEFAULT '4.99',
`length` smallint(5) unsigned DEFAULT NULL,
`replacement_cost` decimal(5,2) NOT NULL DEFAULT '19.99',
`rating` enum('G','PG','PG-13','R','NC-17') DEFAULT 'G',
`special_features` set('Trailers','Commentaries','Deleted Scenes','Behind the Scenes') DEFAULT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`film_id`),
KEY `idx_title` (`title`),
KEY `idx_fk_language_id` (`language_id`),
KEY `idx_fk_original_language_id` (`original_language_id`),
CONSTRAINT `fk_film_language` FOREIGN KEY (`language_id`) REFERENCES `language` (`language_id`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `fk_film_language_original` FOREIGN KEY (`original_language_id`) REFERENCES `language` (`language_id`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8
EXPLAIN
计划:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE release_year=2006 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1000
filtered: 10.00
Extra: Using where
release_year
设置为 2006。使用 MySQL 文档中的公式:
rows x filtered / 100
= "将与先前表连接的行数
1,000 x 10 / 100 = 100
= "100 行将与之前的表连接"
JOIN
。
release_year = 2006
,并且所有记录都具有该值,所以
filtered
不应该是
0.00
或
100.00
(取决于“过滤”的含义)?
release_year
上没有索引?所以我创建了一个:
mysql> CREATE INDEX test ON film(release_year);
filtered
列现在显示
100.00
。那么,在我添加索引之前它不应该显示
0.00
吗?嗯。如果我让一半表的
release_year
是 2006,另一半不是怎么办?
mysql> UPDATE film SET release_year=2017 ORDER BY RAND() LIMIT 500;
Query OK, 500 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 500 Changed: 500 Warnings: 0
EXPLAIN
看起来像这样:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE release_year=2006 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: test
key: test
key_len: 2
ref: const
rows: 500
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE release_year!=2006 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: test
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1000
filtered: 50.10
Extra: Using where
100.00
,那么它的缺失不应该是
0.00
,而不是
10.00
吗?最后一个查询中的
50.10
结果是什么?
filtered
在确定查询是否可以进一步优化,或者如何进一步优化它,或者它通常只是可以忽略的“噪音”方面是否有用?
最佳答案
…number of rows that will be joined with previous tables…
EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE release_year = 2006
key: NULL
rows: 1000
filtered: 10.00
Extra: Using where
=
条件将结果集减少到可用行的 10%
EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE release_year = 2006
key: test
rows: 500
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE release_year != 2006
key: NULL
rows: 1000
filtered: 50.10
Extra: Using where
!=
操作不像
=
那么简单,因此预测每一行都将被访问是有意义的
filtered
值确实为您提供了一些相当有用的信息,以及对引擎做出某些决定的原因的一些见解
关于mysql - MySQL EXPLAIN 中的 "filtered"列告诉我什么,我该如何使用它?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41534802/
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