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我有一个 JavaPaidRDD,我试图根据某些条件迭代并返回元素,而不是 JavaPaidRDD 中的所有记录。
请参阅下面的代码我想要实现的目标。
如果Optional有任何元素Present[if(_22.isPresent())
],我不想返回。但我无法在那里使用继续
。
还有其他我们可以做到的吗?我们可以使用reduceBy
来实现这一点吗?
JavaPairRDD<String, Tuple2<Model, Optional<Model>>> leftOuterJoin = cfRDD.leftOuterJoin(mfRDD);
JavaRDD<Model> map = leftOuterJoin.map(tuple -> {
Tuple2<Model, Optional<Model>> _2 = tuple._2();
Model _1 = _2._1();
Optional<Model> _22 = _2._2();
if(_22.isPresent()) {
//do not return anything
//continue;
}
return _1;
});
最佳答案
您正在寻找的是一个 flatMap
,在这种情况下,您将在函数内部而不是尝试使用 continue 返回一个空列表,如果您确实想返回该值只需返回一个迭代器,其中包含该值。然后,Spark 将生成值的 RDD,并且条件不成立的所有值都不会成为结果的一部分。另一种选择是在映射输入之前过滤
输入,因此只有通过条件的元素才需要映射。
关于java - 迭代 JavaPairRDD - 根据某些条件返回,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31239009/
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我有一个 JavaRDD>并需要将其转换为 JavaPairRDD .目前我只是通过简单地编写 map 函数来完成它,该函数只按原样返回输入元组。但是不知道有没有更好的方法呢? 最佳答案 JavaPa
我是 Spark 的新手,我想了解这两个 JavaRDD 与 JavaPairRDD 之间的区别,以及如果我将 JavaRDD 转换为 JavaPairRDD,这个操作会有多繁重 JavaRDD> m
我是一名优秀的程序员,十分优秀!